高性能:因为Redis 是基于内存的,List 操作都是原子的,可以提供低延迟的处理,适合需要快速入队和出队的场景。 支持持久化:Redis 支持持久化机制,可以将消息队列的数据保存到磁盘,保证数据安全性。 支持消息有序性:List 结构保持了消息的插入顺序,可以满足消息有序性的需求。 缺点: 无法避免消息丢失:如果在消费者使用...
第一个问题是功能上的,使用 List 做消息队列,它仅仅支持最简单的,一组生产者对应一组消费者,不能满足多组生产者和消费者的业务场景。 第二个问题就比较棘手了,因为从 List 中 POP 一条消息出来后,这条消息就会立即从链表中删除了。也就是说,无论消费者是否处理成功,这条消息都没办法再次消费了。 这也意味...
BLOCK:阻塞读取,当消息队列没有消息的时候,则阻塞等待, 0 表示无限等待,单位是毫秒。 ID:消息 ID,在读取消息的时候可以指定 ID,并从这个 ID 的下一条消息开始读取,0-0 则表示从第一个元素开始读取。 如果想使用 XREAD 进行顺序消费,每次读取后要记住返回的消息 ID,下次调用 XREAD 就将上一次返回的消息 ID...
List 就不会再留存这条消息了。所以，如果消费者程序在处理消息的过程出现了故障或宕机，就会导致消息没...
缺点:但使用 List 同样存在一定的问题,比如消息不支持重复消费、没有按照主题订阅的功能、不支持消费消息确认等。 2、ZSet 实现消息队列:它是利用 zadd 和 zrangebyscore 来实现存入和读取消息的。 优点:同样具备持久化的功能 缺点:List 存在的问题它也同样存在,不但如此,使用 ZSet 还不能存储相同元素的值。因为它...
1、List数据结构,实现消息队列 (1)实现一个生产者 import time import redis rds = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0, decode_responses=True) def producer(): for i in range(10): rds.lpush("ini_queue", str(i) + "号") print(f"生产: {i}") time.sleep(2) if __na...
本质就是消费者在处理消息的时候崩溃了,就无法再还原消息,缺乏一个消息确认机制。 Redis 提供了RPOPLPUSH、BRPOPLPUSH(阻塞)两个指令,含义是从 List 从读取消息的同时把这条消息复制到另一个 List 中(备份),并且是原子操作。 我们就可以在业务流程正确处理完成后再删除队列消息实现消息确认机制。如果在处理消息的时...
redis的list做队列其实还是很爽的,简单,一个读一个写即可,而且基本每个系统都会使用redis,接入没有附加成本,也没有额外的学习成本。 如果需要订阅模型,写三个队列,然后三个消费者分别读自己的那个即可。 但是,也有一些问题: 无法回放,消费了即消失,没有记录。
功能局限:Redis List相比专业消息中间件,缺乏消息确认、分布式处理等高级功能,需要开发者自行设计实现相关方案。 容量受限:单个Redis List无法实现水平扩展,对于大规模、持续增长的数据流处理能力有限。 集群管理与高可用性不足:虽然Redis有集群模式,但相较于专业消息队列系统,Redis List不具备自动负载均衡、故障恢复等企业...