hashTag用于redis集群中。其实现方式为在key中加个{},例如test{1}。使用hash tag后客户端在计算key的crc16时,只计算{}中数据。如果没使用hash tag,客户端会对整个key进行crc16计算。下面演示下hash tag使用。 127.0.0.1:6380> cluster keyslot user:case (integer) 9491 127.0.0.1:6380> cluster keyslot user...
我们在使用hashtag特性时,一定要注意,不能把key的离散性变得非常差。 没有利用hashtag特性之前,key是这样的:mall:sale:freq:ctrl:860000000000001,很明显这种key由于与用户相关,所以离散性非常好。 使用hashtag以后,key是这样的:mall:sale:freq:ctrl:{860000000000001},这种key还是与用户相关,所以离散性依然非常好。
### 步骤2:设置hashtag 接下来,我们需要设置hashtag,即在key中添加花括号{}来表示hashtag。这样可以确保这些key被哈希到同一个槽中。 ```markdown ```python # 设置hashtag key_with_hashtag = "{tag}key" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ### 步骤3:执行Redis操作(带hashtag) 最后,我们可以...
Hash tag的使用背景 场景1 为了实现将key分到相同机器,就需要相同的hash值,即相同的key,但key相同是不现实的,因为key都有不同的用途。 Hash tag实际案例 例如:user:user1:ids保存用户id,user:user1:detail保存用户的具体信息,两个key不可能同名。两个key其实有相同的地方,即user。能不能拿这一部分去计算hash...
127.0.0.1:6380> cluster keyslot user:favor (integer) 1023 127.0.0.1:6380> cluster keyslot user:info{1} (integer) 1024 如上,使用hash tag 后会对应到通一个hash slot:1024中。 哈希槽(slots)的映射 一种是初始化的时候均匀分配 ,使用 cluster create 创建,会将 16384 个slots 平均分配在我们的集群...
Redis Cluster 采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到 0~16383 整数槽内,计算公式:slot = CRC16(key) % 16384。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据,如图所示: 四、方案 使用HashTag生成缓存Key if (StringUtils.isNotEmpty(platform)) { ...
当一个key包含{}的时候,就不对整个key做hash,而仅对{}包括的字符串做hash。假设hash算法为sha1。对user:{user1}:ids和user:{user1}:tweets,其hash值都等同于sha1(user1)。 HashTag可能会使过多的key分配到同一个slot中,造成数据倾斜影响系统的吞吐量,务必谨慎使用。
在redis中引入了HashTag的概念,可以使得数据分布算法可以根据key的某一个部分进行计算,然后让相关的key落到同一个数据分片举个简单的例子,加入对于用户的信息进行存储, user:user1:id、user:user1:name/ 那么通过hashtag的方式, user:{user1}:id、user:{user1}.name; 表示当一个key包含 {} 的时候,就不对...
将事务中所有的 key 添加 hashtag。 2)使用 CRC16 计算 hashtag 对应的 slot。 3)获取指定 slot 对应的节点连接池 JedisPool。 4)在 JedisPool 上执行事务。