Redis 在内部执行了 SCAN 命令，遍历整个实例中所有的 key 然后针对 key 的类型，分别执行 STRLEN、LLEN...
所以,key长度对redis读写性能的影响是当key长度超过1024字节!因此我们在实际开发过程中可以根据自己的key长度预估对redis是否存在性能影响。 在实际业务开发中,基本上大家的key不会超过1024字节,因此可以在命名的时候,尽量取一些能见名知义的key,不必刻意为了缩短key长度而降低key的可读性。 当有这种key就必须特别长的...
内存占用:每个key都会占用一定的内存空间,key越多,内存占用越大。 查找效率:当key数量增加时,查找特定key的时间也会增加,因为需要遍历更多的key。 删除操作:删除一个key时,需要遍历整个键空间,key越多,删除操作的时间越长。 持久化:当key数量增加时,持久化操作(如RDB快照和AOF日志)所需的时间和磁盘空间也会增加。
因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。 直接用了keys user_token*方式进行查询,事故就此发生了。导致redis不可用,假死。 分析原因 我们线上的登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度...
查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key 。 时间复杂度为O(N),N为数据库里面key的数量。 例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 。 警告: KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是...
一、redis key数量为1千万时。 存储value为"0",比较小。如果value较大,则存储内存会增多 redis key数量为一千万时,使用了865M的内存。 # Keyspace db0:keys=11100111,expires=0,avg_ttl=0 内存使用情况 # Memory used_memory:907730088 used_memory_human:865.68M ...
Redis 的性能确受其数据库中键的数量影响。增加键数会导致性能下降，因查找操作需要遍历更多键，耗时增加。然而，Redis 能处理大量键，性能下降速度取决于硬件与配置，一般数百万键影响不大，但千万键以上性能可能下滑。大键问题显著，尤其是集群模式下数据查询出现倾斜，部分节点内存占用多，QPS高。大键...
服务可用性下降：热点 key 可能会导致 Redis 服务器的性能下降，甚至造成 Redis 服务不可用，从而影响...
单实例Key数量不要过大,原因是redis的内存每次达到临界值,都会发生rehash操作,期间需要使用较多内存。如果没有足够的内存资源,rehash操作会导致key的剔除。 渐进式rehash: Redis中的渐进式rehash操作是指在进行哈希表扩容或缩容时,通过分多次、逐步迁移键值对的方式进行,以减少对系统性能的影响。 在Redis中,哈希表是用...