Hash 类型的 (key,field, value) 的结构与对象的(对象 id, 属性, 值)的结构相似,也可以用来存储对象。 我们以用户信息为例,它在关系型数据库中的结构是这样的: uid name age 1 sid10t 18 2 sidiot 16 我们可以使用如下命令,将用户对象的信息存储到 Hash 类型: 代码语言:javascript 复制 # 存储一个哈希...
2、Redis-Hash底层结构 2.1、Redis-Hash底层结构介绍 Redis 的 Hash 类型的底层实现是一个非常优化的数据结构,它会根据实际情况选择使用紧凑的压缩列表(ziplist)或者散列表(hashtable)作为底层实现。 Redis 的 Hash 类型会根据实际情况在压缩列表(ziplist)和散列表(hashtable)之间进行切换,这主要取决于两个配置参数:ha...
Redis hash 的存储结构如下图所示: 图1:hash存储结构图 一个hash 类型的 key 最多可以存储 2^32-1(约 40 亿个)字段/值。同时 Redis hash 会为这个 key 额外储存一些附加的管理信息,比如这个键的类型、最后一次访问这个键的时间等,所以 hash 键越来越多时,Redis 耗费在管理信息方面的内存就越多。当 hash ...
数据结构:Redis的hash底层实现是使用了哈希表,也就是类似于字典的数据结构。哈希表是由一系列的哈希桶(bucket)组成,每个桶中可以存储多个键值对。每个桶中的键值对采用链表的形式存储,通过哈希算法将键映射到对应的桶中。 存储方式:在Redis中,hash的键值对是存储在哈希桶中的。当存储一个hash键值对时,首先会根据哈...
redis的哈希对象的底层存储可以使用ziplist(压缩列表)和hashtable。当hash对象可以同时满足一下两个条件时,哈希对象使用ziplist编码。 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节 哈希对象保存的键值对数量小于512个 2.hash数据结构图 redis的hash架构就是标准的hashtable的结构,通过挂链解决冲突问题。
如果哈希类型元素不满足上面条件,Redis 会使用哈希表作为 Hash 类型的底层数据结构。 在最新 Redis 版本中,压缩列表数据结构已经废弃了,交由 listpack 数据结构来实现了。 常用命令 # 存储一个哈希表 key 的键值 # HSET key field value [field value ...] ...
Hash是一个键值对(key-value)集合,其中 value 的形式如:value=[{field1,value1},...{fieldN,valueN}]。Hash特别适合用于存储对象。 Hash与String对象的区别如下图所示: 内部实现 Hash 类型的底层数据结构是由压缩列表或哈希表实现的: 如果哈希类型元素个数小于512个(默认值,可由hash-max-ziplist-entries配置...
在了解redis的数据结构原理时,有必要先了解Redis的数据存储结构。redis是一种使用K-V形式做数据存储的数据库。正如Mysql底层使用B+来维护索引和数据的对应关系。redis则使用hash表存储K-V数据(C源码中也叫字典dict)。 我们知道,hash表是一种O(1)时间复杂度的数据结构。其底层是基于数组结构; redis中将hash表中的...
1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。 不同的数据类型的实现方式是不一样的,可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构 同一种类型在不同的条件下所采用的数...
我们再用一张图来描述一下 Redis Hash 的结构: 整个结构还是很好理解的,这里需要注意 dictEntry,里面还有一个 next 字段,用于指向下一个 dictEntry。因为 Redis 要通过「分离链接法」解决哈希冲突的问题,所以需要维护一个链表,也就是所谓的「链式哈希」。