在查看HashMap源码时,有个以下字段,在删除的时候,判断节点数量,最多在小于6的时候,会untreeifying(树转化为链表),在点击这个字段时发现,只有在split()方法中使用,但split()方法在resize()方法中使用,与删除节点无关,遂去翻删除节点的代码逻辑 节点删除 通过remove方法,一路进来,找到删除节点的地方。如下图: 我...
public bool Remove(string hashId, string key) { return Redis.RemoveEntryFromHash(hashId, key); } /// /// 移除未指定hashId的key数据 /// 从 key 指定的哈希集中移除指定的域。在哈希集中不存在的域将被忽略。 /// 如果 key 指定的哈希集不存在,它将被认为是一个空的哈希集,该命令将返回0。
MapruleMap = jedisCluster.hgetAll("HashKey"); //通过java中移除HashMap中的Key ruleMap.remove("ruleA"); //将移除后的HashMap重新存入redis的hashmap中 jedisCluster.hmset(key, ruleMap); //问题来了,这里通过HashKey从redis中取出HashMap时发现ruleA的key的内容还在存在 MapnewRuleMap = jedisCluster.h...
解决JavaRedis删除HashMap中的key踩到的坑 现象 Java使⽤Redis删除HashMap中的key时,取出对应的HashMap后通过Java中HashMap的remove⽅法移除key然后重新调⽤redis的Hmset⽅法将覆盖⽆效 ⽰例代码 //通过key取出对应的HashMap Map<String, String> ruleMap = jedisCluster.hgetAll("HashKey");//通过java...
Timecomplexity:O(N) where N is thenumberof keys that will be removed. When akeyto remove holds a value other than astring, the individual complexityforthiskeyis O(M) where M is thenumberof elements in thelist, set, sorted set or hash. Removing a singlekeythat holds astringvalue is O...
DEL keyTime complexity: O(N) where N is the number of keys that will be removed. When a key to remove holds a value other than a string, the individual complexity for this key is O(M) where M is the number of elements in the list, set, sorted set or hash. Removing a single ke...
* Hash删除: hscan + hdel * @param key 大key * @param match 要匹配的hash的key,支持正则表达式 * @param count 每次扫描的记录数。值越小,扫描次数越过、越耗时。建议设置在1000-10000 */publicvoiddelBigHash(String key,String match,int count){ScanOptions scanOptions=ScanOptions.scanOptions().match...
Redis删除大Key 原文链接:https://www.dubby.cn/detail.html?id=9112 这里说的大key是指包含很多元素的set,sorted set,list和hash。 删除操作,我们一般想到有2种,del和expire。 DEL Time complexity: O(N)where N is the number of keys that will be removed. When a key to remove holds a value ...
key-value 储存 支持的 value 类型很多,包括 string、list、set、zset(有序集合)、hash 支持的数据类型都支持 push/pop、add/remove、取交并补差及更丰富的操作,且这些操作都是原子性的 支持不同方式的排序 为了保证效率,数据都缓存在内存中 会周期性将更新的数据落盘,或将修改操作追加入日志文件 ...