2.1、Redis-Hash底层结构介绍 Redis 的 Hash 类型的底层实现是一个非常优化的数据结构,它会根据实际情况选择使用紧凑的压缩列表(ziplist)或者散列表(hashtable)作为底层实现。 Redis 的 Hash 类型会根据实际情况在压缩列表(ziplist)和散列表(hashtable)之间进行切换,这主要取决于两个配置参数:hash-max-ziplist-entries...
hash 类型是 Redis 常用数据类型之一,其底层存储结构有两种实现方式。 第一种,当存储的数据量较少的时,hash 采用 ziplist 作为底层存储结构,此时要求符合以下两个条件: 哈希对象保存的所有键值对(键和值)的字符串长度总和小于 64 个字节。 哈希对象保存的键值对数量要小于 512 个。 当无法满足上述条件时,hash 就...
Zset 可能是 Redis 提供的最有特色的数据结构,它也是在面试中面试官最爱问的数据结构。它类似于 Java 的SortedSet和HashMap的结合体,一方面它是一个 set,保证了内部的唯一性,另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score,代表这个 value 的排序权重。它的内部实现使用 “跳跃列表” 的数据结构;zset 中最后一个 ...
key) (d)->type->hashFunction(key) // 获取hash节点he的key #define dictGetKey(he) ((he)->key) // 获取hash节点he的val #define dictGetVal(he) ((he)->v.val) // 获取hash节点he的有符号整型val #define dictGetSignedIntegerVal(he) ((he)->v.s64) // 获取hash节点he...
Hash 是一个键值对(key-value)集合,其中 value 的形式如: value=[{field1,value1},...{fieldN,valueN}]。Hash 特别适合用于存储对象。 Hash 与String 对象的区别如下图所示: 内部实现 Hash 类型的底层数据结构是由压缩列表或哈希表实现的: 如果哈希类型元素个数小于 512 个(默认值,可由 hash-max-ziplist...
redis的hash架构就是标准的hashtable的结构,通过挂链解决冲突问题。 2.1 hash数据结构 /*Hash表一个节点包含Key,Value数据对 */ typedef struct dictEntry { void *key; union { void *val; uint64_t u64; int64_t s64; double d; } v; struct dictEntry *next; /* 指向下一个节点,链接表的方式解决...
我们再用一张图来描述一下 Redis Hash 的结构: 整个结构还是很好理解的,这里需要注意 dictEntry,里面还有一个 next 字段,用于指向下一个 dictEntry。因为 Redis 要通过「分离链接法」解决哈希冲突的问题,所以需要维护一个链表,也就是所谓的「链式哈希」。
其中,ziplist编码采用压缩列表作为底层实现,而hashtable编码采用字典作为底层实现。 ziplist:压缩列表 压缩列表(ziplist):是Redis为了节约内存而设计的一种线性数据结构,它是由一系列具有特殊编码的连续内存块构成的。一个压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。
1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。 不同的数据类型的实现方式是不一样的,可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构 同一种类型在不同的条件下所采用的数...
Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构。 String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个字段时很不方便: Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD: Hash类型的常见命令 HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值 ...