app=Flask(__name__)r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)@app.route('/increment')defincrement():r.watch('counter')# 监视key 'counter'counter_value=int(r.get('counter')or0)new_value=counter_value+1r.multi()# 开始事务r.set('counter',new_value)r.execute()# 执行事务re...
步骤1:安装Flask和Redis库 首先,你需要安装Flask和Redis的Python客户端库。使用pip命令进行安装: pipinstallFlask redis 1. 这条命令会安装Flask框架和Redis的Python客户端库,以使我们的Flask应用可以与Redis进行交互。 步骤2:创建Flask应用 接下来,你需要创建一个Flask应用。新建一个名为app.py的文件,添加以下内容: ...
# 现有导入保持不变from celery import Celery# Flask应用程序和flask-mail配置被截断# 设置客户端client = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])client.conf.update(app.config)# 将此装饰器添加到我们的send_mail函数中@client.taskdef send_mail(data):#函数保持不变@app.route('/',...
pymysqlimportos,subprocessfromflaskimportrender_template, Blueprint, request, g, abort, url_for, jsonify, session, redirect,Responsefromkernel.models.playbookimportPlayBook_filefromkernel.utilsimportrender_response, Retvalfromkernel.modelsimportdbfromsqlalchemyimportor_,textimportgitlab## 导入gitlab模块from...
4.使用Redis+Flask维护动态代理池 1.为什么使用代理池 许多⽹网站有专⻔门的反爬⾍虫措施,可能遇到封IP等问题。 互联⽹网上公开了了⼤大量量免费代理理,利利⽤用好资源。 通过定时的检测维护同样可以得到多个可⽤用代理理。 2.代理池的要求...
```pythonfrom flask import request, jsonify@app.route('/api/data/<int:id>')def get_data(id): cache_key = f'data_{id}' data = redis_client.get(cache_key) if data is None: # 缓存未命中，从数据库或其他数据源获取数据 # 假设这里有一个函数fetch_data_from_db，用于从...
图1:使用 Python、Keras、Redis 和 Flask 构建的深度学习 REST API 服务器的数据流图。 几乎在这个项目中使用的每一行代码都来自我们之前关于构建可扩展深度学习 REST API 的文章(https://www.pyimagesearch.com/2018/01/29/scalable-keras-deep-learning-rest-api/)——唯一的变化是我们将一些代码迁移到单独的...
Huey是一个轻量级的Python任务队列,它可以与Flask和Redis结合使用。通过将Huey设置为通过Flask使用Redis,可以实现异步任务处理和消息队列功能。 具体步骤如下: 1. 首...
图1:使用 Python、Keras、Redis 和 Flask 构建的深度学习 REST API 服务器的数据流图。 这个项目中使用的几乎每一行代码都来自我们之前关于构建可扩展深度学习 REST API 的文章——唯一的变化是我们将一些代码移动到单独的文件中,以促进生产环境中的可扩展性。