#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import time import redis def get_redis_qps(): r = redis.Redis(host='192.168.1.50', port=6379, db=0, password='test123') prev_ops = 0 while True: info = r.info("stats
命令处理数total_commands_processed 在info信息里的total_commands_processed字段显示了Redis服务处理命令的总数,其命令都是从一个或多个Redis客户端请求过来的。Redis每时每刻都在处理从客户端请求过来的命令,它可以是Redis提供的140种命令的任意一个。 total_commands_processed字段的值是递增的,比如Redis服务分别处理了...
total_commands_processed字段的值是递增的,比如Redis服务分别处理了client_x请求过来的2个命令和client_y请求过来的3个命令,那么命令处理总数(total_commands_processed)就会加上5。 分析命令处理总数,诊断响应延迟 在Redis实例中,跟踪命令处理总数是解决响应延迟问题最关键的部分,因为Redis是个单线程模型,客户端过来的命...
命令处理数total_commands_processed 在info信息里的total_commands_processed字段显示了Redis服务处理命令的总数,其命令都是从一个或多个Redis客户端请求过来的。Redis每时每刻都在处理从客户端请求过来的命令,它可以是Redis提供的140种命令的任意一个。 total_commands_processed字段的值是递增的,比如Redis服务分别处理了...
在info信息里的total_commands_processed字段显示了Redis服务处理命令的总数,其命令来自一个或多个Redis客户端 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 info stats # Statstotal_connections_received:843391006total_commands_processed:3946780282instantaneous_ops_per_sec:1447total_net_input_bytes:506067030079...
命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息。通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标。
total_commands_processed: Redis服务器处理的命令总数 instantaneous_ops_per_sec: 当前每秒执行的命令数 total_net_input_bytes: Redis服务器接收的总字节数 total_net_output_bytes: Redis服务器发送的总字节数 instantaneous_input_kbps: 当前每秒接收的网络流量(KB) instantaneous_output_kbps: 当前每秒发送的网络流...
redis_commands_processed_total 1. 4. 创建 Alertmanager 报警规则 我们可以在prometheus.yml中配置报警规则,以便当 Redis 命令执行条数超过阈值时触发报警。 groups:-name:redis_alertsrules:-alert:HighRedisCommandCountexpr:rate(redis_commands_processed_total[1m])>1000for:5mlabels:severity:criticalannotations:sum...
total_commands_processed (redis处理的命令数): 监控采集周期内的平均qps, redis单实例处理达数万,如果请求数过多,redis过载导致请求堆积。 instantaneous_ops_per_sec(redis当前的qps): redis内部较实时的每秒执行的命令数;可和total_commands_processed监控互补。
total_commands_processed:Redis服务器已处理的命令数量。 instantaneous_ops_per_second:Redis服务器的每秒操作数。 我们可以通过执行以下命令来获取Redis服务器的状态信息: $ redis-cli 127.0.0.1:6379> INFO 通过解析返回的信息,我们可以获取相关的指标,并根据这些指标来判断服务器是否可用。