Redis Cluster方案采用哈希槽(Hash Slot)来处理数据和实例之间的映射关系。在Redis Cluster方案中,一个切片集群共有16384个哈希槽,这些哈希槽类似于数据分区,每个键值对都会根据它的key被映射到一个哈希槽中。 具体的映射过程分为两大步:首先根据键值对的key按照CRC16算法计算一个16bit的值;然后再用这个16bit值对16...
cluster_slots_assigned:0cluster_slots_ok:0cluster_slots_pfail:0cluster_slots_fail:0cluster_known_nodes:6cluster_size:0cluster_current_epoch:5cluster_my_epoch:1cluster_stats_messages_ping_sent:799cluster_stats_messages_pong_sent:826cluster_stats_messages_meet_sent:5cluster_stats_messages_sent:1630c...
哈希表的核心就是哈希函数hash()。 哈希表是一中数据结构,它把KEY 和 VALUE用某种方式对应起来。使用hash()函数把一个KEY值映射到一个index上,即hash(KEY) = index。这样就可以把一个KEY值同某个index对应起来。然后把与这个KEY值对应的VALUE存储到index所标记的存储空间中。这样,每次想要查找KEY所对应的VALUE值...
redis cluster 有固定的 16384 个 hash slot,对每个 key 计算 CRC16 值,然后对 16384 取模,可以获取 key 对应的 hash slot。 redis cluster 中每个 master 都会持有部分 slot,比如有 3 个 master,那么可能每个 master 持有 5000 多个 hash slot。 hash slot 让 node 的增加和移除很简单: 增加一个 master,...
Redis支持三种不同的集群模式:主从模式、哨兵模式和Cluster模式,各具特色,应对不同的应用场景。 初始阶段,Redis 采用主从模式进行集群构建。在此模式中,主节点(master)负责数据写入,而从节点(slave)则用于数据读取和备份。若主节点发生故障,需人工介入,将某个从节点提升为新的主节点。但这种模式在故障恢复上效率较低...
Redis Cluster采用哈希(Hash)机制来拆分数据。首先,数据的key通过CRC16算法计算出一个哈希值。这个哈希值再对16384取余,这个余数就是槽位,被称为hash slot。具体的CRC16算法可以参看Redis官方文档。所有余数相同的key都在一个slot中,也就是说,一个slot其实就是一批hash余数相同的key。
127.0.0.1:6380> cluster keyslot user:info{1} (integer) 1024 如上,使用hash tag 后会对应到通一个hash slot:1024中。 哈希槽(slots)的映射 一种是初始化的时候均匀分配 ,使用 cluster create 创建,会将 16384 个slots 平均分配在我们的集群实例上,比如你有n个节点,那每个节点的槽位就是 16384 / n 个...
1.redis cluster共有16384(0~16383)个hash槽,分在集群不同的节点上。比如下图中,0~3276范围的槽在node1上,3277~6553范围的槽在node2上,以此类推。 2.对key做crc16(key)算出的值再对16383取余,最终得到的结果就是该key在哪个槽上。 3.集群维护了槽和节点的对应关系,通过第二步得到Key在哪个槽上就能知道...
hash tag是一把双刃剑,在使用时需要考虑具体业务逻辑与场景,应当尽量避免上述问题。假设无法避免时,可以对key的粒度按照业务线或者场景进行细化,进而对key进行拆分,以便更均匀的分散到不同的slot上。 工欲善其事必先利其器,在正式开始研究redis cluster hash tag之前,我们先以最小的成本搭建一套cluster集群。