接着上面的例子,比如:节点1放了数字1~98,节点2放了数字99~100,节点3什么都没方,这就叫不均衡。 2.稳定性(Consistency):每次一个key通过数据分布算法得到的分布结果应该保持基本稳定,即使在有存储节点发生变化的情况下。 二、顺序分布 接着上面的例子,顺序分布假设每个节点最多存33个数字,那么此时需要4个节点,...
importredisimporthashlibdefget_hash_slot(key):# 计算键的哈希槽returnint(hashlib.md5(key.encode()).hexdigest(),16)%16384# 模拟Redis集群中的节点nodes={"Node1":range(0,5461),"Node2":range(5461,10923),"Node3":range(10923,16384)}definsert_key(key):hash_slot=get_hash_slot(key)fornode,sl...
在对应的所有键中通过 Redis 内部实现算法 CRC16 对键进行哈希算法运算得到一个整数值后在 mod上 16384后,将得到的值映射对应到编号为 0 ~ 16383的槽子中。 Cluster 还允许用户强制将某个 key 挂在特定槽位上,通过在 key 字符串里面写入 tag 标记,这时key 所挂在的槽位等于 tag 所在的槽位。其中集群槽子类...
Redis Cluster 使用数据分片实现key的存储分布。 Redis Cluster将集群划分为16384个槽位,数据库中所有的key进行hash计算后,都会落到这16384个槽位中的其中一个槽位。 那么key 是如何定位到哪个槽位的,可以通过公式进行计算:CRC16(key)%16384,得到的值就是槽位;16384个槽位全部分配给cluster中的节点,每个节点维护自...
节点到节点通信仅使用集群总线和集群总线协议:由不同类型和大小的帧组成的二进制协议。集群总线二进制协议没有公开文档,因为外部软件设备不打算使用该协议与Redis集群节点通信。但是,可以通过阅读Redis源代码中cluster.h和cluster.c 文件来获得关于集群总线协议的更多详细信息。
我们只有对节点进行指派某个槽,每个 key 算出来的哈希值是否在某个槽内,它才能正常的读写。 如上图所示,当我们的 Redis Cluster 有三台机器的时候,把0~16383的槽平均分配给每台机器(Redis Cluster 制定给每个槽分配16384个槽,也就是0~16383)。每当 key 访问过来,Redis Cluster 会计算哈希值是否在这个区间里。
当Redis Cluster集群中,某个节点收到客户端的错误key值操作指令后,当节点发现key在当前节点不存在时,节点会向客户端发送一个跳转指令,告诉客户端跳转到正确的节点去操作数据。 迁移 Redis支持手动以槽位为单位进行槽位迁移。整个迁移流程如下: 迁移工具redis-trib在源节点(migrating)和目标节点(importing)设置槽位中间...
Redis cluster集群 无中心的结构,数据分散在各个节点上,并且保存了整个集群的状态,每个节点都和其他节点相连。 官方规定最小需要6个节点,3个主节点和3个从节点 各个节点时通过gossip协议交换数据的,数据分布采用哈希槽算法实现 哈希槽算法 Redis集群首先预设了16384个槽位,可以把他看成16384个箱子,每个里面可以放置很多...
• 整个集群的部分节点失败或者不可达的情况下能够继续处理命令。Redis 集群的数据分片 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了 哈希槽的概念.Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽,举个例子,比如当前集群有3个节点,那么:节点 A 包含 ...
Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题,关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍。在集群中除了虚拟槽分区技术之外,还有几种数据分布...