Function; @Slf4j @Component // 注册为IOC容器的Bean,使用直接Autowired public class CacheClient { private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; // 定义一个线程池,方便开启线程去执行操作 private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10); public Cache...
Server 端将 Client 访问的 key以及该 key 对应的客户端 ID 列表信息存储在全局唯一的表(TrackingTable),当表满了,回移除最老的记录,同时触发该记录已过期的通知给客户端。 每个Redis 客户端又有一个唯一的数字 ID,TrackingTable 存储着每一个 Client ID,当连接断开后,清除该 ID 对应的记录。 TrackingTable 表...
● Server 端将 Client 访问的 key以及该 key 对应的客户端 ID 列表信息存储在全局唯一的表(TrackingTable),当表满了,回移除最老的记录,同时触发该记录已过期的通知给客户端。 ● 每个 Redis 客户端又有一个唯一的数字 ID,TrackingTable 存储着每一个 Client ID,当连接断开后,清除该 ID 对应的记录。 ●Trac...
首先,我们将介绍rediscacheclient是什么,其理念及目标,以帮助读者更好地理解该工具的用途和意义。 接下来,我们将深入探讨rediscacheclient的基本用法。通过实际的代码示例和详细解释,我们将演示如何连接到Redis服务器、创建缓存、获取缓存以及其他关键操作。这将有助于读者快速上手并充分利用rediscacheclient提供的功能。
Client cache: delete "foo" from the local cache. [D] server -> client: "bar" (the reply of "GET foo") Client cache: don't set "bar" since the entry for "foo" is missing. 不难看出,此种竞态条件在请求数据和无效信息使用同一连接的时候将不可能发生(因为有序了)。
缺点:Server 端需要额外存储很大的数据量(所有Client 访问的 Key 记录) 使用时需要考虑的问题 客户端 cache 多少信息 服务端记录多少信息 客户端将接收到很多他没有缓存的过期信息 广播(Broadcasting)模式 方案:客户端订阅 Key 前缀的广播,当此前缀Key发生变更时,会收到变更消息 客户端 cache 使用 BCAST 命令告知服...
构建RedisClient。 构建CacheFrontend。 ClientSideCaching.enable开启客户端缓存,即发送“CLIENT TRACKING”命令给Redis服务器,要求Redis开启Tracking机制。 最后一个参数指定了Redis Tracking的模式,这里用的是最简单的非广播模式。 这里可以看到,通过Map保存客户端缓存的内容。
[D] server -> client: "bar" (the reply of "GET foo") Client cache: don't set "bar" since the entry for "foo" is missing. 上述例子,失效消息通过失效连接“I”先到达客户端,然后数据连接“D”才收到数据,这个时候客户端要识别这种情况并且不对key foo进行缓存...
[I] server -> client: Invalidate foo (somebody else touched it) [D] server -> client: "bar" (the reply of "GET foo") 1. 2. 3. 那么通过一个占位符,来使得旧版本的请求即使返回,也不会被缓存。 Client cache: set the local copy of "foo" to "caching-in-progress" ...
CLIENT TRACKING ON|OFF +OK GET user:211 $3 公众号:码哥字节 广播模式(BCAST) 当广播模式 (broadcasting) 开启时,服务器不会记住给定客户端访问了哪些键,因此这种模式在服务器端根本不消耗任何内存。 在这个模式下,服务端会给客户端广播所有 key 的失效情况,如果 key 被频繁修改,服务端会发送大量的失效广播...