```pythonfrom flask import request, jsonify@app.route('/api/data/<int:id>')def get_data(id): cache_key = f'data_{id}' data = redis_client.get(cache_key) if data is None: # 缓存未命中，从数据库或其他数据源获取数据 # 假设这里有一个函数fetch_data_from_db，用于从...
首先,我们需要安装 Flask-Cache 扩展。可以使用 pip 命令进行安装: pip install flask-cache 然后,在 Flask 应用程序中导入 Flask-Cache 扩展并配置 Memcached 缓存系统: from flask import Flask from flask_cache import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'memcached'...
在开始之前,我们需要安装 Flask 和 Redis 的 Python 客户端。可以使用 pip 来安装这些库: pipinstallFlask redis flask-caching 1. 3. 创建 Flask 应用 接下来,创建一个简单的 Flask 应用,并配置 Redis 缓存。以下是应用的基本结构: fromflaskimportFlask,jsonifyfromflask_cachingimportCacheimportredis app=Flask(...
首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载。 sudopipinstallflask_cache 为应用扩展flask_cache app = Flask(__name__) 1config ={2'CACHE_TYPE':'redis',3'CACHE_REDIS_HOST':'127.0.0.1',4'CACHE_REDIS_PORT': 6379,5'CACHE_REDIS_DB':'',6'CACHE_REDIS_PASSWORD':''7}89app.config.from_...
1.flask-cache 缓存插件 2. 请求钩子 2.1 brefore_first_request 2.2 before_request 2.3 after_request 2.4 teardown_request 2.5 使用技巧 3. 四大内置对象(request,session,g,config) 1.flask-cache 缓存插件 安装:pip install flask-cache 使用方式: ...
CACHE_REDIS_DB = 0 ``` 或者,如果你直接在应用代码中配置,可以这样做: ```python app = Flask(__name__) app.config['CACHE_REDIS_HOST'] = 'localhost' app.config['CACHE_REDIS_PORT'] = 6379 app.config['CACHE_REDIS_PASSWORD'] = '' ...
Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法 flask配置redis 首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载。 pip install flask_cache 为应用扩展flask_cache app = Flask(__name__) 1 config = { 2 &…
其中,Python 应用是一个基于Flask的应用,它会利用 Redis ,来管理应用程序的缓存,并对外提供三个 HTTP 接口: /:返回 hello redis; /init/:插入指定数量的缓存数据,如果不指定数量,默认的是 5000 条; 缓存的键格式为 uuid: 缓存的值为 good、bad 或 normal 三者之一 /get_cache/<type_name>:查询指定值的...
python操作Redis: 安装redis:pip install redis-ihttps://pypi.douban.com/simple/ 相当于一个驱动,可以通过这个python包来操作redis # -*- coding: utf-8 -*- fromredisimportRedis # 初始化redis实例对象 cache = Redis(host="127.0.0.1", port="6379", password="123456ff") ...
function get_from_db($condition) { $data = get_from_cache($condition); if (!$data) { $data = get_from_db_directly($condition); set_to_cache($condition, $data); } return $data; } 有用2 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 ...