1. public LRUCache(int cacheSize) { 1. super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true); // 这块就是设置一个hashmap的初始大小,同时最后一个true指的是让linkedhashmap按照访问顺序来进行排序,最近访问的放在头,最老访问的就在尾 1. CACHE_SIZE = cacheSize; 1. } 1. @Override ...
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set. # allkeys-random -> Remove a random key, any key. # volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL) # noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations....
GuavaCache的缓存设置方式: CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(num) // 超过num会按照LRU算法来移除缓存 Nginx的缓存设置方式: http { ... proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g inactive=60m use_temp_path=off; server { proxy_cache mycache; locat...
还有一个原因就是由于redis expire time只能设置在key上,像list、hash、set、zset属于集合类型,会管理一组item,我们无法在这些集合的item上设置过期时间,所以使用expire time来处理集合的cache失效会变得稍微复杂些。但是string使用expire time来管理过期策略会比较简单,因为它包含的项少。这里说的集合是宽泛的类似集合。
Redis的timeout可以指定单位是秒还是毫秒，语法如下：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]举例：set name zhangsan ex 10 十秒钟后过期，此处ex后面单位是秒 set name zhangsan px 1000 1000毫秒后过期，此处px后面单位是毫秒 java设置redis数据超时时间 redis设置过期时间可以用expir...
}@OverridepublicICache<K, V>expireAt(K key,longtimeInMills){this.cacheExpire.expire(key, timeInMills);returnthis; } 缓存过期 这里为了便于后期拓展,对于过期的处理定义为接口,便于后期灵活替换。 接口 其中expire(final K key, final long expireAt);就是我们方法中调用的地方。
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set. # allkeys-random -> Remove a random key, any key. # volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL) # noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations...
public @interface CacheDuration { //Sets the expire time (in seconds). public long duration() default 60; } 使用@CacheDuration @Service("userService") @CacheDuration(duration = 6) public class UserService { @Cacheable(value = "User", key = "'UserId_' + #id", condition = "#id<=11...
expire set using an LRU algorithm# allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm# volatile-random -> remove a random key with an expire set# allkeys-random -> remove a random key, any key# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)# no...
当Redis所用内存达到maxmeory上限时,会触发相应的溢出控制策略。即按照配置的Policy进行处理, 默认策略为volatile-lru,对设置了expire time的key进行LRU清除(不是按实际expire time)。如果沒有数据设置了expire time或者policy为noeviction,则直接报错,但此时系统仍支持get之类的读操作。