由于RDB在每次持久化之间的间隔时间比较长,所以存在数据的不完整性的风险较大。而对于AOF来说,不同的【刷盘策略】对【数据的完整性】的影响程度也会不同。如果是【appendfsync always】策略,那么数据的完整性就会比较强,但是从响应用户的请求来说,可能表现出性能并不佳;如果是【appendfsync everysec】策略,则最多...
数据完整性: AOF部分记录了自上次RDB快照之后的所有写操作,确保了数据的完整性。 文件大小优化: 相比纯AOF模式,混合模式的文件通常更小,因为RDB部分是经过压缩的二进制数据。 灵活性: 用户可以根据需求调整RDB快照的频率和AOF重写的触发条件。 3)缺点: 稍微复杂:因为它结合了两种技术,所以处理起来比单一的 RDB 或 ...
rdbcompression yes用于配置是否压缩RDB文件,建议没有必要开启,毕竟Redis本身就属于CPU密集型服务器,再开启压缩会带来更多的CPU消耗,相比硬盘成本,CPU更值钱。 rdbchecksum yes是否开启RDB文件的校验,在写入文件和读取文件时都起作用;关闭checksum在写入文件和启动文件时大约能带来10%的性能提升,但是数据损坏时无法发现 db...
RDB的快照机制可以在后台异步执行,对Redis的性能影响较小。 AOF的日志追加操作相对较轻量,但在高并发写入场景下可能会产生较大的磁盘I/O压力。通过RDB快照,可以减少AOF文件的大小,从而降低后续的日志重写和恢复成本。 灵活性提升: 结合使用AOF和RDB可以根据实际需求调整持久化策略,如在业务低峰期执行RDB快照,在高峰...
1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储 2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始 的数据,AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重 写,使得AOF文件的体积不至于过大。
RDB 和 AOF 的混合持久化(Redis 4.0 新增) 官方文档地址:https://redis.io/topics/persistence。 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化? Redis 可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。Redis 创建快照之后,可以对快照进行备份,可以将快照复制到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本(Redis...
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RDB (Redis DataBase)-基于时间,生成某个时间点的快照文件,默认只保留最近的一次快照。-恢复速度非常快,但是可能丢失之前的快照数据,非实时同步。 AOF (Append Of File)-AppendOnlyFile(日志追加模式),基于Redis协议格式保存信息到指定日志文件的末尾-基于写时复制的机制,每隔x秒将新执行的命令同步到对应的文件中-...