internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);// 获取锁时向5个redis实例发送的命令return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,// 首先分布式锁的KEY不能存在,如果确实不存在,那么执行hset命令(hset REDLOCK_KEY uuid+threadId 1),并通过pexpire设置失效时间(也是锁的租约时间...
importredis# 创建Redis连接r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 获取所有符合条件的keykeys=r.keys('*')# 初始化匹配数量count=0# 遍历所有符合条件的keyforkeyinkeys:# 获取key的值value=r.get(key)# 判断是否匹配条件ifvalue=='匹配条件':# 匹配数量加一count+=1# 关闭Redis连接r.close(...
用户在叫车的时候,叫车应用会根据用户的经纬度信息(例如经度 100,纬度 38)查找用户的附近车辆,并进行匹配。 等把位置相近的用户和车辆匹配上以后,叫车应用就会根据车辆的编号,获取车辆的信息,并返回给用户。 可以看到,一辆车(或者一个用户)对应着一组经纬度信息,并且随着车(或者用户)的移动,相应的经纬度也会发生...
KEYS pattern — 匹配所有符合模式的key，比如KEYS * 就列出所有的key了，当然，复杂度O(n)RANDOMKEY - 返回随机的一个key RENAME oldkeynewkey— key也可以改名 列表操作，精华 RPUSH key string — 将某个值加入到一个key列表末尾 LPUSH key string — 将某个值加入到一个key列表头部 LLEN key — 列表...
比如,当用户在知乎上提出一个问题时,系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配或最有价值的回答,并展示给用户。 要实现类似高效的搜索,我们需要使用一些特殊的数据结构和算法。其中,向量相似度搜索是一种在大规模数据搜索中表现优秀的算法。而Redis作为一种高性能的键值数据库,也可以帮助我们实现向量相似度...
如果存在多个满足条件的键,返回一个包含所有匹配到的键的列表。 范围查询 在Redis中,可以使用有序集合和列表来进行范围查询。 (1)有序集合范围查询 有序集合是一种有序的键值对集合,每个键都关联一个权重值(分数),可以根据权重值进行范围查询。使用ZRANGE命令可以获取有序集合中指定范围内的成员。语法如下: ...
长度和精度的对应关系,请参考:https://easyreadfs.nosdn.127.net/9F42_CKRFsfc8SUALbHKog==/8796093023252281390 # - 两个字符串越相似,它们之间的距离越近,Redis利用字符串前缀匹配算法实现相关的命令。 # - geohash编码和经纬度是可以相互转换的。 # - Redis正是使用有序集合并结合geohash的特性实现了GEO的...
pmessage :表示接收到的信息,第二个值表示被匹配的频道的名字,第三个值表示信息的实际内容。 实现 底层是 pubsubPattern 节点的链表。 typedefstructpubsubPattern{redisClient*client;//订阅模式的客户端robj*pattern;//被订阅的模式}pubsubPattern; 模式订阅:新增一个 pubsubPattern 数据结构添加到链表的最后尾部...
h[^e]llo匹配hallo,hbllo, ... 但不能匹配hello h[a-b]llo匹配hallo和hbllo DEL 删除指定的 key,支持一次性删除多个。 语法:DEL key [key ...] TTL 查询一个 key 的剩余有效时间(单位:秒)。 语法:TTL key 返回值: 已过期:-2 永久有效:-1 ...