为了解决超卖问题,我们可以使用Redis分布式锁来确保库存更新操作的原子性。具体方案如下: 当一个用户请求购买商品时,首先尝试获取Redis分布式锁。 如果获取锁成功,则进行库存检查。如果库存充足,则减少库存并生成订单;如果库存不足,则返回无库存信息。 完成库存更新和订单生成后,释放Redis分布式锁。 如果获取锁失败(表示有...
1. 锁的删除操作很简单,只需要将对应锁的 key 值获取到的 uuid 结果进行判断验证 2. 符合条件(判断uuid值)通过 delete 在 redis 中删除即可,pipe.delete(lockname) 3. 此外当其他用户持有同名锁时,由于 uuid 的不同,经过验证后不会错误释放掉别人的锁 4)解决锁无法释放问题 1. 在之前的锁中,还出现这样的...
}//避免死锁,且只让一个线程拿到锁String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);//如果锁过期了if(!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) <System.currentTimeMillis()) {//获取上一个锁的时间String oldValues =redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value...
分布式系统每个服务会部署很多个实例,每个实例对一个一个独立的JVM,在每个实例内部能通过synchronized实现线程的互斥,但是实例和实例直接就无法试下线程互斥,只能通过分布式锁来解决。 2.1 代码实现 锁的接口类 public interface ILock { /** * 尝试获取锁 * @param timeoutSec * @return */ boolean tryLock(long...
1.1 超卖场景 不同用户在读请求的时候,发现商品库存足够,然后同时发起请求,进行秒杀操作,减库存,导致库存减为负数。 ——主要解决方案:Redis分布式锁、MQ队列 1.2 普通加锁 如果直接对减库存代码加同步锁,由于分布式系统有多个Tomcat,前端请求会被分发到不同的Tomcat上去,Tomcat会各自访问数据库,这样加锁就控制不了。
//秒杀的逻辑:可以在该方法生加上Synchronized解决超卖 @Override public void orderProductMockDiffUser(String productId) { //1.查询该商品库存,为0则活动结束。 int stockNum = stock.get(productId); if(stockNum == 0) { throw new SellException(100,"活动结束"); ...
解决方案一:设置 synchronzied 解决方案二:Redis setnx实现分布式锁 解决方案三:Redisson API 解决方案四:RedLock 高可用并发锁 先写一段简单的代码 “两个接口,创建一个stock商品设置200个库存 另一个接口,获取 redis 的库存数,判断是否有库存,如果有,就取出来-1再放回去。
库存超卖问题是有很多种技术解决方案的,比如悲观锁,分布式锁,乐观锁,队列串行化,Redis原子操作,等等解决方案。 常见分布式锁解决方案: 三种分布式锁实现方式对比: 1、数据库分布式锁实现缺点: 1)db操作性能较差,且有锁表的风险; 2)非阻塞操作失败后,需要轮询,占用cpu资源; ...
Redis分布式锁解决超卖的原理 Redis分布式锁,是指通过 Redis 的 setnx 命令,实现对某个 key 的锁定,从而防止其他线程或进程对该 key 进行操作。一旦一个 key 被锁定,其他线程或进程只能等待该 key 解锁之后才能进行操作。 在超卖的情况下,我们可以将商品数量存储在 Redis 中,然后对该数量进行加锁,从而...