importredis# 创建Redis连接r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 获取所有符合条件的keykeys=r.keys('*')# 初始化匹配数量count=0# 遍历所有符合条件的keyforkeyinkeys:# 获取key的值value=r.get(key)# 判断是否匹配条件ifvalue=='匹配条件':# 匹配数量加一count+=1# 关闭Redis连接r.close(...
LongCodec.INSTANCE, command,// 首先分布式锁的KEY不能存在,如果确实不存在,那么执行hset命令(hset REDLOCK_KEY uuid+threadId 1),并通过pexpire设置失效时间(也是锁的租约时间)"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +"redis.call('hset', KEYS...
llo 匹配 hello, hallo 和 hxllo h*llo 匹配 hllo 和 heeeello h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo, 不匹配如 hillo h[^e]llo 匹配 hallo, hbllo, ... 不匹配如 hello h[a-e]llo 匹配 hallo 和 hbllo, [a-e]说明是a~e这个范围 ,如hcllo也可以匹配 若想匹配如转义字符的如下,就需要使用 \ 转义...
1、模糊搜索查询 (redis 默认有16个DB , 0-15 ) Redis 模糊搜索1、keys* 匹配数据库中所有 key 2、keys h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。 3、keys h*llo 匹配 hllo 和 heeello 等。 4、keys h[ae]llo 匹配 hallo 和 hello ,但不匹配 hillo;特殊符号用 \ 隔开。redis> keys *o*1) "...
1）消费者通过psubscribe 「模式」命令开启模式匹配。2）生产者通过publish 「频道」命令向指定频道发布消息。3）所有匹配成功的消费者接收消息并处理。使用示例：# 客户端1：执行subscribe com.java订阅频道com.java127.0.0.1:6379> subscribe com.javaReading messages... (press Ctrl-C to quit)1) "subscribe"...
[1]keys * 匹配数据库中所有 key 。 [2]keys n?me 匹配 name、neme、nfme 等。 [3]keys n* 匹配 name、neme、naaaaame等。 [4]keys n[ae]me 只能匹配 name、neme。 exists key 检查给定key是否存在。 注意事项:不支持通配符 ttl key (time to live) 查看某个key的剩余过期时间,返回值: ...
pmessage :表示接收到的信息,第二个值表示被匹配的频道的名字,第三个值表示信息的实际内容。 实现 底层是 pubsubPattern 节点的链表。 typedefstructpubsubPattern{redisClient*client;//订阅模式的客户端robj*pattern;//被订阅的模式}pubsubPattern; 模式订阅:新增一个 pubsubPattern数据结构添加到链表的最后尾部,...
事实上,Redis的模糊条件查询是基于Hash实现的,我们可以将数据的某些条件值作为hash的key值,并数据本身作为value进行存储。然后通过Hash提供的HSCAN指令去遍历所有的key进行筛选,得到我们符合条件的所有key值(hscan可以进行模式匹配)。 为了方便,我们通常将符合条件的key全部放入到一个Set或是List中。这样一来,我们就可以...
topic 模式,为主题订阅模式,允许使用通配符(#、*)匹配一个或者多个消息,我可以使用“cn.mq.#”匹配到多个前缀是“cn.mq.xxx”的消息,比如可以匹配到“cn.mq.rabbit”、“cn.mq.kafka”等消息。 但是Rabbit 也存在以下的问题: RabbitMQ 对消息堆积的支持并不好,当大量消息积压的时候,会导致 RabbitMQ 的性能急...