//1.先查询Redis缓中有没有数据 String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopKey); //Redis不为空返回 if (StrUtil.isEmpty(shopJson)) { return Result.fail("数据为空!"); } RedisData redisDataJson = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class); JSONObject data = (JSONObject)...
因为Redis 故障宕机而导致缓存雪崩问题时,我们可以启动服务熔断机制,暂停业务应用对缓存服务的访问,直接返回错误,不用再继续访问数据库,从而降低对数据库的访问压力,保证数据库系统的正常运行,然后等到 Redis 恢复正常后,再允许业务应用访问缓存服务。 服务熔断机制是保护数据库的正常允许,但是暂停了业务应用访问缓存服系统...
但是缓存服务节点的宕机,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮,所以,这个时候需要用到高可用的Redis cluster。 缓存击穿 缓存击穿,不是缓存雪崩中的key大面积过期,而是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破...
@Cacheable(value="user",key="#id",unless="#result == null")publicUsergetUser(Longid){// 先从缓存中查询Useruser=redisTemplate.opsForValue().get("user:"+id);// 如果缓存中没有找到,则查询数据库if(user==null){// 查询数据库user=queryFromDB(id);// 将查询结果加入缓存,并设置随机过期时间...
它可以在很大程度上减轻缓存穿透问题。 将所有存量数据全部放入布隆过滤器,如果请求的数据在布隆过滤器中不存在,则直接返回错误响应。 组合使用: 结合参数校验、空值缓存和布隆过滤器等多种手段,共同解决缓存穿透问题。 Redis缓存击穿 定义: 缓存击穿指在高并发的系统中,一个热点数据缓存过期或者在缓存中不存在,导致...
缓存雪崩: 就是指在大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理,然后应用将大量请求发送到数据库层,导致数据库层的压力骤增。 一般是以下两种情况导致的: 缓存中的大量数据在同一时间过期,导致大量请求无法得到处理。 Redis 缓存实例发生故障宕机了,无法处理请求,导致大量请求一下子积压到数据库层面 ...
如何解决 在遇到缓存雪崩时,我们可以使用两种方法:一种是将缓存过期时间分散开,即为不同的数据设置不同的过期时间;另一种是使用Redis的多级缓存架构,通过增加一层代理层来解决。具体步骤如下: 添加相关依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</art...
一、缓存穿透的解决方案 常用方法可以采用布隆过滤器方法进行数据拦截,其次可以还有一种解决思路,就是如果请求的数据为空,将空值也进行缓存,就不会发生穿透情况 <?php class getPrizeList { /** * redis实例 * @var \Redis */ private $redis; /** ...
1.1 缓存空对象 1.2 布隆过滤器 2. 缓存击穿(失效) 3. 缓存雪崩 在高并发项目中,redis作为热门中间件,在为项目带来便利性的同时,也存在一些隐患,比如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。这些问题的出现可能会使数据库遭受非常大的压力,以至于数据库崩溃!下面来介绍如何应对和解决这些问题!