Redis中的哈希表(hash table)通过链地址法解决哈希冲突,即当多个键的哈希值相同时,它们会被存储在同一个桶(bucket)中的链表中。随着哈希表中键值对数量的增加,哈希冲突的概率也会增加,导致链表变长,影响哈希表的性能。因此,Redis通过扩容机制来增加哈希表的大小,减少哈希冲突,提高查找、插入和删除操作的效率。 2....
1、redis字典(hash表)底层有两个数组,还有一个rehashidx用来控制rehash 2、初始默认hash长度为4,当元素个数与hash表长度一致时,就发生扩容,hash长度变为原来的二倍 3、redis中的hash则是执行的单步rehash的过程: 每次的增删改查,rehashidx+1,然后执行对应原hash表rehashidx索引位置的rehash 总结: 在扩容和收缩的...
struct dictEntry *next; /* 指向下一个节点, 链接表的方式解决Hash冲突 */ } dictEntry; /* 存储不同数据类型对应不同操作的回调函数 */ typedef struct dictType { unsigned int (*hashFunction)(const void *key); void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key); void *(*valDup)(void *p...
dictEntry **existing) { unsigned long idx, table; dictEntry *he; if (existing) *existing = NULL; /* Expand the hash table if needed */ //验证是否需要扩容 if (_dictExpandIfNeeded(d) == DICT_ERR) return -1; //遍历判断要写入的key是否已存在。 for...
Hash扩容是Redis在处理大量数据时,通过调整哈希表的槽数来提高查询效率的一种方法。在Redis中,哈希表是存储数据的基本单元,每个键值对都对应哈希表中的一条记录。当哈希表中的记录数量超过一定阈值时,就需要进行扩容,以提高查询效率。 Redis的Hash扩容主要分为两个阶段:扩容和迁移。扩容阶段,Redis会根据一定的策略将...
* for dict.c to resize the hash tables accordingly to the fact we have an * active fork child running. */ void updateDictResizePolicy(void) { if (!hasActiveChildProcess()) dictEnableResize(); else dictDisableResize(); } 为什么会fork子进程?redis有4种持久化方案,其中3种都是通过fork来进行...
Redis 中 hash 扩容与缩容 当哈希表中元素数量逐渐增加时,此时产生 hash 冲突的概率逐渐增大,且由于 dict也是采用拉链法解决 hash 冲突的,随着 hash冲突概率上升,链表会越来越长,这就会导致查找效率下降。相反,当元素不断减少时,元素占用 dict 的空间就越少,出现对于内存的极致利用,此时就需要进行缩容操作。
在Redis 中,哈希数据类型的底层实现是hash表、压缩列表,在未来 6.2以后 listpack 也会作为其底层实现,在这里我们只对 hash 表做探究。 Redis哈希表 Redis中的哈希表是指一个键值对集合,其中每个键都是唯一的,每个键对应一个值。在Redis中,哈希表是一种常见的数据结构,用于存储、访问和修改数据,具有高效的数据查找...
在分布式系统中,随着数据量的增加和负载的变化,对于存储系统的扩容变得尤为重要。Redis作为一种高性能的内存数据库,其在扩容方面采用了一致性Hash算法,以实现无缝的数据分布和负载均衡。本篇博客将详细探讨Redis的扩容机制,同时深入解析一致性Hash算法,并提供相应的代码示例。