原因是当数据同步时,数据库更新成功,但 Redis 缓存更新失败,那么此时数据库中是最新值,Redis 缓存中是旧值。之后的应用系统的读请求读到的都是 Redis 缓存中旧数据。只有当 Redis 缓存数据失效后,才能从数据库中重新获得正确的值。 该方案还存在并发引发的一致性问题 假设同时有两个线程进行数据更新操作,如下: 流...
(二)消息队列:把Redis.set操作放在队列中使其串行化,必须的一个一个执行。这种方式在一些高并发的场景中算是一种通用的解决方案。 数据一致性 当一份数据存在多个数据源(比如mysql+redis)或者多个redis实例(redis cluster模式下)时需要考虑其最终一致性问题,避免脏读。 缓存(双写)一致性 1)线程A发起一个写操作,...
if(lock.tryLock(1,TimeUnit.SECONDS)){try{//先从缓存中查询库存，如果缓存中没有则从数据库中查询...
缺点:如果过期时间设置过长,可能会导致数据不一致的时间过长;如果过期时间设置过短,会频繁地从数据库读取数据,增加数据库的压力。 4. 采用数据库的事务机制与缓存操作结合 原理:在更新数据库的操作中加入事务机制,确保数据库更新成功后再进行缓存操作。如果缓存操作失败,可以通过事务回滚来保证数据的一致性。 示例:在...
在分布系统中，一般会使用Redis缓存来提高数据读写性能，减轻数据库的访问压力，但是Redis与数据库分属于不同的系统，就可能出现缓存与数据库中数据不一致的问题。缓存引入 在小型业务系统中，由于并发量不高、数据量小，因此，一般直接操作数据库即可。随着业务的增长，并发量和数据量也会随之增加，频繁访问数据可能会...
缓存是提高应用程序性能和响应速度的关键组件之一。缓存可以帮助减少数据库查询次数，从而减轻服务器负担并...
1、首先redis是什么 Redis（Remote Dictionary Server )，是一个高性能的基于Key-Value结构存储的NoSQL开源数据库。大部分公司采用Redis来实现分布式缓存，用来提高数据查询效率。2、为什么会选Redis 在Web应用发展的初期，系统的访问和并发并不高，交互也比较少。但随着业务的扩大，访问量的提升，使得服务器负载和关系...
我们在使用 Redis 缓存的时候,必然会面对的一个问题就是缓存和数据库的一致性问题。这个一致性问题产生的原因主要在于更新数据库和更新Redis是两个步骤,那就有可能一个更新成功,一个更新失败,这时数据不一致性就产生了。 缓存类型 Redis 缓存都是部署在数据库的前端,业务应用在访问数据时,会先查询 Redis 中是否保存...
Redis作为一个非关系型数据库,已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库,因此在读写上面都是有着非常不错的性能,在实际的使用过程中,大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。 设计到缓存的情况,我们就不得不考虑一个情况,就是缓存数据的一致性。如何理解缓存的一致性呢?举一个简单的例...
只要使用Redis缓存,就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致,则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据,可能导致严重错误。如将商品库存缓存在Redis,若库存数量不对,则下单时就可能出错,这是难以接受的。 1 什么是缓存和DB的数据一致性? 一致性包含如下情况: ...