解决Redis商品超卖问题可以使用以下几种方法: 乐观锁:在操作商品库存前,通过获取商品当前库存的值,并在更新库存时比较该值是否与之前获取的一致。如果一致则进行更新操作,否则表示商品已被其他线程修改,需要重新获取库存并再次尝试更新。 悲观锁:在操作商品库存前,使用Redis的事务和WATCH命令对商品库存进行加锁,防止其他...
public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException { // 使用redis提供的监控数量功能(乐观锁,给每个数据一个版本号,不符合版本号的,无法执行) redisOperations.watch(kcKey); // 判断库存数量是否够 String goodsNum = redisOperations.opsForValue().get(kcKey).toString(); System...
1、用方法锁在 updateCount 加上一个 synchronized 关键字。 2、将库存改为1,测试发现,当第一个线程获取到方法锁之后,其他线程只能等待线程释放锁,才能进入方法,可以解决超卖问题,数据库库存也是正常的0 题外:解决@Transactional加上事务后,还是会产生超卖问题 3、但是,一般情况下,下单步骤,在第一步扣减完库存后...
秒杀超卖问题通常是由于并发请求导致的竞态条件问题,可以通过使用Redis队列来解决。 一种常见的解决方案是使用Redis的列表数据结构来作为秒杀商品的队列,每个秒杀请求都会被添加到该列表中。在处理秒杀请求时,首先从队列中取出一个请求进行处理,然后在处理完毕后再继续取下一个请求。 另外,可以使用Redis的原子操作来保证每...
通过使用Redis的事务功能和原子操作,我们可以很容易地实现一个简单的库存控制系统,以解决商品超卖的问题。这种方法可以确保每次购买商品时都能准确地扣减库存数量,避免出现库存不足的情况。同时,我们也可以通过关系图来清晰地展示商品库存和销售记录之间的关系,以便更好地理解系统设计。
**超买**:在高并发的情况下,可能一个用户同时发送多个请求,同时判断为没有买过,超买问题出现。 下单成功,把用户id 商品id为key,商品信息为value存进redis,下次购买时,Redis获取看是否为null,不是的话就是买过了,减少数据库的访问量 在数据库的订单加唯一索引(用户id+商品id)解决超买 ...
解决了瞬时的大量查询到数据库上给数据库造成很大压力的问题,流量都被拦截在了redis缓存层 解决了优惠券被超库存抢购的问题 但是,这段代码也存在一定的问题: 没有使用redis连接池,频繁创建新的redis有一定的性能影响 由于使用了事务,每一次并发请求中只会有一个用户抢券成功,该并发请求中的其它用户都会失败,只能等...
使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题。此处要监控的是具体数据 虽然redis是单线程的,但是多个客户端对同一数据同时进行操作时,如何避免不被同时修改? 解决方案 使用setnx设置一个公共锁 setnx lock-key value 1. 利用setnx命令的返回值特征,有值则返回设置失败,无值则返回设置成功 ...