Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型,是一个功能比较完善的消息队列 Stream 的消费模型借鉴了 Kafka 的消费分组的概念,它弥补了 Redis Pub/Sub 不能持久化消息的缺陷。但是它又不同于 kafka,Kafka 的消息可以分 partition,而 Stream 不行。如果非要分 parition 的话,得在客户端做,提供不同的 Stream 名...
除了上述两种方法外,还可以使用Redis的其他功能来实现更复杂的消息队列。比如,可以使用Redis的事务机制来保证消息在发送和接收过程中的原子性。可以使用Redis的过期时间设置来处理消息的失效问题。可以使用Redis的持久化功能来保证消息的可靠性。可以使用Lua脚本来处理消息的复杂逻辑等。 在实际应用中,需要根据具体的需求来...
Redis可以实现消息中间件MQ的功能,通过发布订阅实现消息的引导和分流 Pub/Sub缺点 发布的消息在Redis系统中不能持久化,因此,必须先执行订阅,再等待消息发布,如果先发布了消息,那么该消息由于没有订阅者,消息将被直接丢弃 消息只管发送,对于发布者而言消息是即发即失的,不管接收,也没有ACK机制,无法保证消息的消费成功...
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // 设置缓存数据的key序列化方式为StringRedisSerializ...
run 方法在 spring 扫描完毕后调用,通过实现ApplicationRunner接口实现,通过 spring 的方法来获取所有被MqConsumer接口注解的类(否则需要自己写类加载器)。数据汇总完毕后使用一个线程来进行无线循环从 redis 队列中取数据。 执行线程部分代码如下: privateRunnableloop(){ ...
run 方法在 spring 扫描完毕后调用,通过实现ApplicationRunner接口实现,通过 spring 的方法来获取所有被MqConsumer接口注解的类(否则需要自己写类加载器)。数据汇总完毕后使用一个线程来进行无线循环从 redis 队列中取数据。 执行线程部分代码如下: privateRunnableloop(){ ...
通过Redis的原子性操作和特性,可以实现消息队列的幂等性。 下面介绍一种基于Redis实现MQ幂等性的方法。 1、实现原理 当消息被消费者接收到后,将消息的唯一标识存储到Redis中。下次消费者接收到消息时,先判断该消息是否已经被处理过,如果已经处理过,则直接跳过,否则执行处理逻辑。 2、操作流程 (1)生产者发送消息到...
实现Redis的发布订阅模型本身是非常简单的,AI分分钟能帮你写好一个Redis工具类,但MQ的范畴更大,需要一定的设计模式,例如SpringStream是能做到不更改代码而换MQ实现的,我们自己去实现,也要参考这个思想。 之前在我的D3Boot框架内也写过一个base-mq组件,当时只有kafka实现,现在看来有点鸡肋了,得升级一下,所以我花...
Redis实现MQ的原理 消息队列(MQ)是一种异步通信机制,由于生产者和消费者之间是通过共享的消息队列进行异步通信,因此可以实现两者之间的解耦,降低系统的复杂性,提高系统的可伸缩性和可用性。Redis作为一种高性能的数据库,基于其内存存储的特性,可以实现快速存储、读取和删除消息。Redis实现MQ的原理是将消息作为键值对存储...
在日常开发中,我们一般都会做日志,邮件认证类服务。例如说日志,如果用户访问的日志都存入到业务数据库,或者写入到本地文件,会消耗不少的IO,会影响正常的系统性能,这个时候MQ就起到一个缓解服务器压力的作用,利用Redis 链表的数据类型可以实现一个简单的MQ,虽然没有ack机制,但是对日志处理已经足够了.实现思路如下 ...