使用消息队列:Redis和MySQL之间可以通过消息队列(如Kafka、RabbitMQ等)进行数据同步。当MySQL中的数据发生变化时,可以将变更信息发送到消息队列中,Redis通过消费消息队列中的数据,然后进行相应的更新或插入操作,从而实现数据同步。通过消息队列可以实现异步的数据同步,减少了对MySQL的压力。 Redis和MySQL是两个不同的数据库...
根据业务需求,可以选择以下同步策略: 双向同步:MySQL和Redis之间的数据可以相互更新。 单向同步: MySQL到Redis:MySQL作为数据源,Redis作为缓存,数据从MySQL同步到Redis。 Redis到MySQL:Redis作为数据源,数据从Redis同步到MySQL,这种场景较少见。 3. 实现数据同步代码 以下是一些常见的同步策略及其实现方式: 3.1 Cache Asi...
使用数据库触发器和消息队列:可以在MySQL数据库中创建触发器,当数据发生变化时,触发器将数据变化的信息发送到消息队列中,Redis通过订阅消息队列中的消息来获取数据变化的信息,并进行相应的数据同步操作。 使用增量同步:可以通过监听MySQL的binlog日志,将变更的数据同步到Redis中。当MySQL中的数据发生变化时,可以解析binlo...
使用数据库同步工具来实现MySQL和Redis之间的数据同步。这些工具可以捕获MySQL数据库的变更并将其同步到Redis中。例如,使用Canal工具可以监控MySQL的binlog并将其解析成可读的格式,然后再将数据同步到Redis。 定时任务同步:定时任务可以周期性地将MySQL数据库中的数据复制到Redis中。可以使用脚本、定时任务调度器或者使用ETL...
方法1:mysql 同步到redis:解析mysql的binlog,然后做同步处理,可以使用的库有:open-replicator(https://github.com/whitesock/open-replicator) 方法2:同步redis数据到mysql:(https://github.com/leonchen83/redis-replicator) 后来发现,redis读取速度快,也没有必要把所有的数据都放到redis里面,redis里面只放使用频繁...
Read Through是指发生cache miss时,缓存系统自动去数据库加载数据。 Write Through是指如果cache miss,直接更新数据库,然后返回,如果cache hit,则更新缓存后,由缓存系统自动同步到数据库。 以Redis为例,通常我们不会把数据库的数据全部缓存到redis,而是采用一定的数据精简或压缩策略,以节省缓存空间。