3、使用 RedLock 算法实现分布式锁:RedLock 算法是一种基于 Redis 的可重入分布式锁算法,它能够确保锁的强一致性,并且能够在大部分节点失效的情况下仍然能够正常工作。因此,我们可以考虑使用 RedLock 算法来实现分布式锁,提高分布式锁的可靠性和稳定性。 在使用 Redis 分布式锁时,除了要实现可重入性和防止死锁的机制外...
在释放锁时,客户端需要向Redis发送delete命令删除锁。 二、Redis分布式锁可重入性的实现 可重入性是指一个线程/进程可以多次获取同一把锁而不会被自己阻塞,从而避免死锁的问题。在Redis分布式锁中,可重入性的实现可以通过在锁的value中记录当前客户端的标识和计数器信息,从而判断是否为同一客户端重复获取锁。 具体实现...
为了实现 Redis 分布式锁的可重入性,我们可以使用线程本地变量(ThreadLocal)来保存锁的重入次数。 publicclassRedisLock{privatestaticThreadLocal<Map<String,Integer>>lockCountMap=newThreadLocal<>();publicstaticbooleantryLock(Stringkey){Jedisjedis=null;try{jedis=getJedis();Longresult=jedis.setnx(key,"locked"...
LongCodec.INSTANCE,RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,// 用锁的name和线程唯一标识去判断是否存在这样的键值对// 解铃还须系铃人,不存在则无权解锁,返回null"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then "+"return nil;"+"end; "+// 解锁逻辑// 冲入次数-1"local counter ...
5.1 分布式锁-redission功能介绍 基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题: 重入问题:重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中,可重入锁的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都是使用synchronized修饰的,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了...
如何设计分布式可重入锁 首先锁标识,这个在Redis中很容易实现,可以用lock name 作为key,当前线程生成一个uuid,作为value,加上Redis 单线程模型,实现线程安全的锁竞争 这种方式在之前的博客里也提到过,可以参考下Redis分布式锁的正确实现方式 但是如何基于Redis 做一个队列,像Java那样可以挂起唤醒线程呢?这点我在看源码...