publicbooleantryLock_with_lua(String key,String UniqueId,int seconds){String lua_scripts="if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then"+"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 else return 0 end";List<String>keys=newArrayList<>();List<String>values=newArrayList<>();keys...
/*** redis可以保证lua中的键的原子操作 unlock:lock调用完之后需unlock,否则需等待lock自动过期 * *@paramlock * uid 只有线程已经获取了该锁才能释放它(uid相同表示已获取)*/publicvoidunlock( String lock) { Jedis jedis=newJedis("localhost");finalString uid=tokenMap.get();if(StringUtil.isBlank(token...
很显然,这个时候我们需要的锁,是需要协同这三个节点的,于是,分布式锁就需要上场了,他就像是在A,B,C的外面加了一个层,通过它来实现锁的控制。 二.分布式锁的可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有...
redis分布式锁和lua脚本 业务背景:存储请求参数token ,token唯一 ,且新的生成旧的失效 思路:因为是多台机器,获取token存入redis,保持唯一,考虑使用redis来加锁,其实就是在redis中存一个key,其他机器发现key有值的话就不进行获取token的请求。 SET操作会覆盖原有值,SETEX虽然可设置key过期时间,但也会覆盖原有值,所...
我们使用Redis+Lua脚本的方式实现的限流方式,可以将Java程序进行集群部署,这种方式实现的是全局的统一的限流,无论客户端访问的是集群中的哪个节点,都会对访问进行计数并实现最终的限流效果。 这种思想就有点像分布式锁了,此文章,以循序渐进的方式深入剖析了实现分布式锁过程中的各种坑和解决方案,让你真正理解什么才是分...
通过lua脚本实现redis分布式锁的释放时报错。 原因及解决方法: 1. redistemplate.execute()方法的返回值类型问题 该方法的返回值类型应根据redisscript的泛型确定,如上例的泛型为long,因此返回值应为long,而不是object。 2. 单元测试执行出错的原因 错误日志中显示java.lang.illegalstateexception,这是由于redis连接异常...
- **错误**：`setnx`和`expire`是分开执行的，不保证原子性。若`setnx`成功后应用异常或重启，锁无法过期。2. 使用Lua脚本实现分布式锁 - **改善方案**：Lua脚本可一次性执行多个Redis命令，确保原子性。具体实现为：lua local key = KEYS[1]local value = ARGV[1]local timeout = tonumber(...
redis分布式锁和lua脚本 业务背景:存储请求参数token ,token唯一 ,且新的生成旧的失效 思路:因为是多台机器,获取token存入redis,保持唯一,考虑使用redis来加锁,其实就是在redis中存一个key,其他机器发现key有值的话就不进行获取token的请求。 SET操作会覆盖原有值,SETEX虽然可设置key过期时间,但也会覆盖原有值,...
一种改善方案就是使用Lua脚本来保证原子性(包含setnx和expire两条指令) 2. 使用Lua脚本(包含setnx和expire两条指令) 代码如下 public boolean tryLock_with_lua(String key, String UniqueId, int seconds) { String lua_scripts = "if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then" + ...
说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下: Copy Highlighter-hljs - 获取锁(unique_value可以是UUID等)SETresource_name unique_value NX PX30000- 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁)ifredis.call("get",KEYS[1]) =...