逐级设置过期时间，避免所有缓存同时失效。设置随机过期时间，避免同时失效。引入限流和熔断机制，避免并发请求过多。2、缓存穿透 缓存穿透指的是缓存中没有但数据库中有的数据，每次请求都会穿透缓存，直接请求数据库。攻击者可利用此漏洞进行攻击。预防措施如下：空值缓存：将查询结果为空的键也存储到缓存中，避免重复...
备份与恢复:定期备份Redis数据,确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。 通过以上措施,可以有效地预防Redis击穿、穿透和雪崩问题,提高系统的稳定性和可用性。
合理设置缓存时间：根据业务场景，合理设置缓存时间，避免缓存数据过早失效导致大量请求穿透。3. 什么是缓存击穿？缓存击穿是指在高并发环境下，大量请求同时访问缓存中不存在的数据，导致这些请求穿透到数据库。这会对数据库造成严重的压力，降低性能。3.1 缓存穿透与缓存击穿的区别 缓存穿透 是指请求一个不存在于缓存...
那怎么做呢,我们其实可以加一个线程,用这个线程来做一个延时操作,一旦到时间了redis中还没更新,那就延长锁的过期时间,这样就可以避免其他请求也去查询DB了。 另外还有关于redis集群的问题,详情大家可以看原博客。这里我们只给出单个节点实例的实现代码。 实现 加锁+设置过期时间+Lua脚本 这里我们要加锁和设置过期时...
避免大量请求直接访问数据库。对请求参数进行校验，过滤掉非法请求，避免大量请求直接访问数据库。在数据库中预先存储一些常用的数据，避免大量请求直接访问数据库。总之，Redis作为常用的缓存技术，可以通过合理的策略来避免缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的发生，从而提高应用程序的性能和稳定性。
总的来说:缓存击穿就是单个高热数据过期的瞬间,数据访问量较大,未命中redis后,发起了大量对同一数据的数据库访问,对数据库和服务器造成压力。应对策略应该在业务数据分析与预防方面进行,配合运行监控测试与即时调整策略,毕竟单个key的过期监控难度较高,还是要配合雪崩处理策略 ...
缓存雪崩的英文原意是 stampeding herd(奔逃的野牛),指的是缓存层宕掉后,流量会像奔逃的野牛一样,打向后端存储。 缓存层不可用引起的雪崩 预防和解决缓存雪崩问题,可以从以下三个方面进行着手。 1)保证缓存层服务高可用性。 和飞机都有多个引擎一样,如果缓存层设计成高可用的,即使个别节点、个别机器、甚至是机房...
在Redis缓存应用中，常常会遇到缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩这些问题。这些问题如果不能得到有效的解决，会严重影响Redis缓存的性能和可用性。缓存穿透 缓存穿透是指在使用缓存查询时，查询一个不存在的数据，导致缓存无法命中，进而请求直接落到数据库上，形成数据库的压力，这就是缓存穿透问题。攻击者可以通过构造不...
1)在批量往Redis存数据的时候,原有的失效时间上加一个随机值,比如1-5分钟随机。这样就避免了因为采用相同的过期时间导致的缓存雪崩。 如果真的发生了缓存雪崩,有没有什么兜底的措施呢? 2)使用熔断机制。当流量达到一定的阈值时,就直接返回“系统拥挤”之类的提示,防止过多的请求打到数据库上。