通过上述策略,可以确保在绝大部分情况下,双写操作的正确性和稳定性,即使在试运行期间出现了SqlServer和MySql的数据不一致的情况,也可以基于SqlServer再次全量构建出MySql的数据,因为我们在设计双写策略时,会确保SqlServer一定能写成功,也就是说,SqlServer中的数据是全量最完整、最正确的。如下图所示: 讲完了双写,接下来...
对redis数据库的操作需要回存到mysql数据库中。 方案一:采用多线程异步,通过多线程异步实现mysql修改回存同步。在数据服务器多开一个线程进行回存。 优点:设计结构相对简单,不涉及到进程间通信,但需要多线程开发支持 方案二:采用多进程方式,回存由专门的进程进行,没有操作消息redis数据库默认转发进程转发。 优点:简...
所以,我们采取的策略是,在试运行期间,主写SqlServer,然后通过线程池异步写MySql,如果写失败了,重试三次,如果依然失败,则记日志,然后人工排查原因,解决后,继续双写,直到运行一段时间,没有双写失败的情况。通过上述策略,可以确保在绝大部分情况下,双写操作的正确性和稳定性,即使在试运行期间出现了SqlServer和MySql的数据...
这样,采用双中心的 MySQL 集群架构,极大提高了可用性,即使机房 A 整体都崩了,还可以将机房 B 的 Slave 升级为 Master,继续提供服务。 双中心 MySQL 集群搭建好后,我们进行了压测,测试下来,秒并发能达到 2 万多,平均耗时在 10 毫秒内,性能达标。 | 会员主库平滑迁移方案 接下来的工作,就是把会员系统的底层...
这样,采用双中心的 MySQL 集群架构,极大提高了可用性,即使机房 A 整体都崩了,还可以将机房 B 的 Slave 升级为 Master,继续提供服务。 双中心 MySQL 集群搭建好后,我们进行了压测,测试下来,秒并发能达到 2 万多,平均耗时在 10 毫秒内,性能达标。
#网络架构:应用服务器同时连接Redis和MySQL. # ## 读逻辑: 检查Redis 中是否存在 Java 大对象。如果是,请将其退回。 如果Redis 中不存在该对象,则使用 Hibernate 查询 MySQL 以检索该对象。 将Hibernate 查询的结果转换为 Java 大对象。 使用基于对象主键的键将 Java对象存储在 Redis 中。
1. MySql双中心Partition集群方案 经过调研,我们选择了双中心分库分表的MySql集群方案,如下图所示: 会员一共有十多亿的数据,我们把会员主库分了1000多个分片,平分到每个分片大概百万的量级,足够使用了。MySql集群采用1主3从的架构,主库放在机房A,从库放在机房B,两个机房之间通过专线同步数据,延迟在1毫秒内。会员...
MySql集群采用1主3从的架构,主库放在机房A,从库放在机房B,两个机房之间通过专线同步数据,延迟在1毫秒内。会员系统通过DBRoute读写数据,写数据都路由到master节点所在的机房A,读数据都路由到本地机房,就近访问,减少网络延迟。这样,采用双中心的MySql集群架构,极大提高了可用性,即使机房A整体都崩了,还可以将机房B...
Mysql的架构 关于Mysql的架构(如下图),其实只有主从模式,在业务中我们处理量大的问题通常使用读写分离,mysql是做数据持久化存储,读写分离也是有通过中间件来实现。关于Mysql的读和写热点问题,其实还是比较明显,不管是读和写,量达到一定程度,都会存在的。在我们很大的业务流量下,我们Mysql的前端都会有Redis或者中间件...
Mysql的架构 关于Mysql的架构(如下图),其实只有主从模式,在业务中我们处理量大的问题通常使用读写分离,mysql是做数据持久化存储,读写分离也是有通过中间件来实现。关于Mysql的读和写热点问题,其实还是比较明显,不管是读和写,量达到一定程度,都会存在的。在我们很大的业务流量下,我们Mysql的前端都会有Redis或者中间...