*@description编写 redis Lua 限流脚本 */publicStringbuildLuaScript(){StringBuilderlua=newStringBuilder(); lua.append("local c"); lua.append("\nc = redis.call('get',KEYS[1])");// 调用不超过最大值,则直接返回lua.append("\nif c and tonumber(c) > tonumber(ARGV[1]) then"); lua.append...
这里的getFixedRateLimiterLuaScript()方法就是获取Lua脚本,Lua脚本代码如下: localkey = KEYS[1]-- 限流资源localmaxRequestCount = ARGV[1]-- 限流请求数localwindowSize = ARGV[2]-- 限流时间localcurrentCount = redis.call('get', key)-- 当前请求数-- 限流存在并且超过限流大小,则返回剩余可用请求数=0...
req_ratelimit.lua 代码语言:txt 复制 local key = "req.rate.limit:" .. KEYS[1] --限流KEY local limitCount = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local limitTime = tonumber(ARGV[2]) --限流时间 local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0") if current + 1 > limitCount then...
local key = KEYS[1] --限流KEY local limit = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0") if current + 1 > limit then --如果超出限流大小 return 0 else --请求数+1,并设置2秒过期 redis.call("INCRBY", key,"1") redis.call("expire", ...
三、Redis + Lua脚本实现限流 四、基于Redis的List数据结构实现令牌桶算法 总结 本文导读 本文介绍分布式系统和分布式限流,我们现在的生产中的限流包括网关层的限流与Redis实现的限流策略,主要有基于Redis的 setnx 操作、List、zset实现的滑动窗口,以及Redis的Lua脚本实现分布式限流。
具体实现如下: 1. 首先在网关服务引入依赖 2. 具体配置如下 3. 可以实现基于三个维度的限流: 上面所示的配置是每秒产生的令牌数量是1,当我们的请求速度大于这个数值时,就会返回429的状态码 redis+lua 1.在服务中引入lua脚本 2.读取lua 3.判断是否需要限流的代码 4. 上面我们可以看到正常情况下10s内只产生3个...
网关层限流。将限流规则应用在所有流量的入口处 中间件限流。将限流信息存储在分布式环境中某个中间件里(比如redis),每个组件都可以从这里获取到当前时间的流量统计,从而决定是否放行还是拒绝。 Redis+Lua实现高性能分布式限流 这篇文章介绍Redis+Lua实现分布式限流,很多小伙伴不知道Lua是什么,个人理解,Lua脚本和 MySQL数...
Redis与Lua结合使用是一种常用的分布式限流方案,Redis提供了高性能的键值存储,而Lua则提供了强大的脚本编程能力,通过在Redis中执行Lua脚本可以实现复杂的限流逻辑。 下面是一个完整的分布式限流方案,包括限制请求数、时间窗口限制、漏桶限流等。 一、限制请求数 在分布式系统中,我们可以使用Redis的计数器功能实现限制请求...
本篇文章为大家展示了Redis和Lua实现分布式限流器,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。 原理 计数器算法是指在一段窗口时间内允许通过的固定数量的请求, 比如10次/秒, 500次/30秒. 如果设置的时间粒度越细, 那么限流会更平滑. ...
映入眼帘的就是一大段lua代码,其实这段Lua代码就是限流实现的核心,我把这段lua代码摘出来,并加了一些注释,我们来详细看下。 local rate = redis.call("hget", KEYS[1], "rate") # 100 local interval = redis.call("hget", KEYS[1], "interval") # 3600000 ...