令牌桶的实现是通过 lua 来完成的,所以 lua 是核心逻辑。这是我这边使用的令牌桶方案,都加了注解,如果看不懂就多看几遍,还是看不明白就看最后我的流程图。 代码语言:javascript 复制 --[[1\.key-令牌桶的 key2\.intervalPerTokens-生成令牌的间隔(ms)3\.curTime-当前时间4\.initTokens-令牌桶初始化的令牌...
key[0] :="RateLimit"key[1] :="last_update"res, err := lua.Run(context.Background(), utils.Red, key, args[0], args[1]).Result() lua脚本: -- 定义返回值res[1]是否触发限流(1限流 0通过)res[2]当前桶中的令牌数localres={} res[1]=0--local curtime=redis.call('time')localintev...
令牌桶算法(Token Bucket)和 Leaky Bucket 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者...
令牌桶算法: 限流具体实现 网关限流: redis+lua Nginx限流 计数器算法 滑动窗口算法 写在最后的话 如果一段时间内请求的数量过大,就会给服务器造成很大压力,可能导致服务器无法提供其它服务。 限流算法 计数器: 计数器比较简单粗暴,比如我们要限制1s能够通过的请求数,实现的思路就是从第一个请求进来开始计时,在接...
Redis实现令牌桶算法 之前看过有些程序实现的令牌桶，其向桶中放入令牌的方法是启动一个线程，每隔Y单位时间增加一次令牌数量，或者在Timer中定时执行这一过程。我不太满意这种方法， 原因有二，一是浪费线程资源，二是因为调度的问题执行时间不精确。这里确定令牌桶中令牌数量的方法是通过计算得出，首先算出从上次请求...
要实现高并发限流,并让超时数据进行等待,我们可以设计一个基于 Redis 和 Lua 脚本的令牌桶算法,同时结合 Redis 的列表(list)数据结构来实现等待队列。不过,需要注意的是,Redis 本身并不直接支持等待或延时操作,所以我们需要通过客户端逻辑来实现等待。 以下是一个简化的实现方案: ...
Lua脚本实现分布式令牌桶限流 限流器在每次请求令牌和放入令牌的操作中,存在一个协同的问题,即获取令牌操作要尽可能保证原子性。在RateLimiter的实现中使用了mutex作为互斥锁来保证了操作的原子性。而在redis中也需要一个机制来保证操作的原子性。 将获取令牌的操作封装在Lua脚本中。由于Lua脚本在redis中天然的原子性,...
1.1 令牌桶算法的实现机制 桶的容量:一定数量的令牌。 添加令牌的速率:每秒生成一定数量的令牌。 请求时消耗令牌:每次请求消耗一个令牌。 2. 使用 Lua 脚本实现令牌桶限流 我们将通过 Redis 的 Lua 脚本来实现上面的逻辑。首先,我们需要定义以下 Lua 脚本,该脚本会检查桶中的令牌是否足够: ...