数据分析项目 介绍: 各种Python脚本可抓取reddit帖子,分析数据集,过滤相关数据并计算分数。然后,将处理此信息并将其输出为简明JSON。 收集,收集帖子并清理获取reddit数据,然后过滤掉多余的元数据以仅显示帖子标题 compile_word_count和compute_pony_lang在表演中获取字符对话的大型csv数据集,并按字符,情节等显示单词数。
RedditCountyBias是一个项目,旨在通过删除Reddit中的个人身份信息来建立一个基于位置的子目录数据集。该项目的目标是为美国每个县(或地区)创建一个代表性的用户群体,并收集他们参与的有效,研究人员可以分析不同县的Reddit用户在各种主题和行业上的偏好和参与度。这个研究,帮助了解和理解不同地区的社群、兴趣和用户行为...
- 对比不同模型的表现,得出结论:更大规模的模型通常具有更高的智能和更深的理解能力。 - 尽管7B级别的模型已经取得很大进步,但如果无法运行更大规模的模型,则需要使用可用的模型,并合理管理期望值。 - Nous-Capybara-34B-GGUF表现出色,可能与Capybara数据集有关,但未来还需要更多研究。