然而,有时可能会遇到 AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor' 这样的错误。这个错误提示表明你正在尝试访问 Upsample 对象的 recompute_scale_factor 属性,但该对象并没有这个属性。原因分析: 版本问题:首先,要确认你使用的库或框架的版本是否支持 recompute_scale_factor 属性。
修改PyTorch版本:降级到支持recompute_scale_factor参数的PyTorch版本(如1.10以下)。 修改代码:如果你不想或不能更改PyTorch版本,你可以通过修改Upsample类的forward方法来实现相同的功能,而不使用recompute_scale_factor参数。 5. 根据分析结果,给出解决方案或建议 方案一:降级PyTorch版本 如果你确定需要recompute_scale_...
1. 问题描述:发生在 模型转onnx的export.py脚本中 2. bug原因pytorch版本问题 YOLOv5报错:AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 的解决方案3. 解决顺着路径找到文…
在使用YOLOV5 训练好模型测试时出现问题:AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute 'recompute_scale_factor’的快速解决方法。 解决方法一: 有些博主说降低torchhe和torchvision版本,比如上图所示我的torch版本1.11.0 torchvision版本0.10.2,torch版本降低到版本1.9.1,torchvision版本降低到版本0.10.1。这...
这个错误是因为在早期版本的PyTorch中使用的Upsample层是有一个recompute_scale_factor属性的,但是在最新版本的PyTorch中,这个属性被移除了,所以当使用早期版本的Upsample层时,如果调用了这个属性,就会报这个错误。 报错内容 开始解决 第一步,先找到upsampling.py这个脚本文件,报错的时候会有提示这个脚本文件的位置在哪里...
return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners)# return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners, # recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor)
AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor' 解决方法 打开D:\Anaconda3\envs\yolov5-6.0\lib\site-packages\torch\nn\modules\upsampling.py 修改代码 def forward(self, input: Tensor) -> Tensor: return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode,...
YOLOv5报错:AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor' 的解决方案 错误代码: File "E:/PycharmProjects/yolo-flask-html/detect.py", line 182, in <module> detect() File "E:/PycharmProjects/yolo-flask-html/detect.py", line 61, in detect ...
vue是一款轻量级的mvvm框架，追随了面向对象思想，使得实际操作变得方便，但是如果使用不当，将会面临着到处踩坑的危险，写这篇文章的目的是我遇到的这个问题在网上查了半天也没有发现解决方案，最终研究了vue的源码中有关select元素的部分找到了答案，下面简单介绍我踩的关于select的一个坑：
安装Torch版本，这将解决问题