源码链接:https://github.com/xinyu1205/recognize-anything 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.03514.pdf 无论是从论文内容、源码git或者Demo,都不难看出RAM 其实是一个增强型的 Tag2Text,RAM中提到的识别,本质上是图片标记任务(image tagging),而 Tag2Text 也是作者团队提出的可应用于 image tagging 任务的...
源码链接:https://github.com/xinyu1205/recognize-anything 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.03514.pdf 无论是从论文内容、源码git或者Demo,都不难看出RAM 其实是一个增强型的 Tag2Text,RAM中提到的识别,本质上是图片标记任务(image tagging),而 Tag2Text 也是作者团队提出的可应用于 image tagging 任务的...
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在线demo: Recognize Detect Segment Anything - a Hugging Face Space by xinyu1205 项目: Recognize Anything Abstract 我们提出了 "识别任何事物模型"(RAM):一个用于图像标记的强大基础模型。RAM 为计算机视觉领域的大型模型迈出了实质性的一步,展示了高精度识别任何常见类别的zero-shot能力。RAM 引入了图像标记的新...
源码链接:https://github.com/xinyu1205/recognize-anything 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.03514.pdf 无论是从论文内容、源码git或者Demo,都不难看出RAM 其实是一个增强型的 Tag2Text,RAM中提到的识别,本质上是图片标记任务(image tagging),而 Tag2Text 也是作者团队提出的可应用于 image tagging 任务的...
得票最新 评论支持部分 Markdown 语法:**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。 itemcf: 博主你好,不好意思打扰了,我发现您写的文章都很不错,可以转载您主页里的文章到OpenSNN开源社区吗?我会在转载的文章下标记出处和作者,在没有经过博主你...
recognize_anything_demo.ipynb fix: Fix repo name in the demo Jun 19, 2023 requirements.txt Relax transformers dependency version Jul 31, 2024 setup.cfg Release RAM++, full trianing codes and training datasets. Oct 23, 2023 setup.py Packagging with setuptools. ...
recognize_anything_demo.ipynb fix: Fix repo name in the demo Jun 19, 2023 requirements.txt Update transformers version Oct 17, 2023 setup.cfg Release RAM++, full trianing codes and training datasets. Oct 23, 2023 setup.py Packagging with setuptools. ...
官方PyTorch 实现了Recognize Anything 模型(RAM)[1]和Tag2Text 模型[2]。 •RAM 是一款强大的图像标签模型,能够以高准确度识别任何常见类别。•Tag2Text 是一种高效且可控的视觉-语言模型,通过标签引导生成文本描述。 当与Grounded-SAM模型(Grounded-SAM[3])结合使用时,Tag2Text 和 RAM 构成了一个强大且通...
Recognize Anything Plus Model (RAM++)[Paper] RAM++ is the next generation of RAM, which canrecognize any category with high accuracy, includingboth predefined common categories and diverse open-set categories. Recognize Anything Model (RAM)[Paper][Demo] ...