SPSS | Recode into Variables 重新编码成不同变量 - -ZY_Zhang-于20221221发布在抖音,已经收获了113个喜欢,来抖音,记录美好生活!
SPSS 中应用Recode 过程进行数据分组整理时的组限设定问题 作者：yhsun 在SPSS 中，recode 过程的功能是对数据进行重新编码，即根据原变量值按照某种一一对应关系生成新变量值，具体可以分为把新值赋给原变量（recode into same variables ）和生成新变量（recode into different variables ）两种。其中，【recode into...
网络在不同的变量中重新编码 网络释义 1. 在不同的变量中重新编码 SPSS for... ... 4.2.2在不同的变量中重新编码(Recode into Different Variables) 18.1.1 定义日期( Define Dates) ... www.baidao.net|基于4个网页
过程过程进行数据分组整理时的组限设定问题进行数据分组整理时的组限设定问题 作者:作者:yhsun 在 SPSS 中,recode 过程的功能是对数据进行重新编码,即根据原变量值按照某种一一对应关系生成新变量值, 具体可以分为把新值赋给原变量 (recode into same variables)和生成新变量(recode into different variables)两种。
1SPSS中应用Recode过程进行数据分组整理时的组限设定问题作者:yh**n在SPSS中,recode过程的功能是对数据进行重新编码,即根据原变量值按照某种一一对应关系生成新变量值,具体可以分为把新值赋给原变量(recodeintosamevariables)和生成新变量(recodeintodifferentvariables)两种。其中,【recodeintosamevariables】是把新值直接...
使用“重新编码到相同的变量中”对话框可以重新指派现有变量的值或将现有值的范围拼并为新值。 例如,可将薪金拼并到薪金范围类别中。 您可以对数字变量和字符串变量重新编码。 如果选择多个变量,则它们必须为相同类型。 不可将数字变量和字符串变量放在一起重新编码。
Recodes specified old values into the system-missing value. The system-missing value is not used in calculations, and cases with the system-missing value are excluded from many procedures. Not available for string variables. Copy old values. Retains the old value. If some values don't require...
Recoding your data means changing the values of a variable so that they represent something else. Within SPSS Statistics there is more than one type of recode that can be performed. In this video Jarlath Quinn demonstrates how to:-Recode into the same variables, overwriting an existing variable...
(Did not answer) as the new value 5 21 Click on Continue 22 Click on OK The SPSS Recode Command 3 Figure 2 The Recode into Different Variables dialog box and the Old and New Values dialog box If this procedure is followed then a fourth column of data will appear in the Data Editor ...
In this section, we will learnRecode into Same or Different variablesin SPSS using the Recode function. We are currently using recode into different variable options because we want to preserve my original data set. So first we need clear about our problem. In this case, this is the data ...