1. 介绍Receptive Field Block(RFB)网络的基本概念 Receptive Field Block(RFB)网络是一种用于目标检测的网络架构,旨在通过模拟人类视觉系统的感受野特性来提高检测的准确性和速度。RFB网络的核心是RFB模块,该模块结合了多尺度卷积核和空洞卷积(dilated convolution),以有效地增大感受野并捕捉不同尺度的特征信息。 2. 阐...
1、引入Receptive Field Block(RFB)到超分中,平衡小计算量和大感受野的问题,能抽取很细节的特征;(RFB在目标检测、图像识别上已经验证过其强大能力)。 2、交替使用Nearest Neighborhood Interpolation(NNI)和Sub-pixel Convolution(SPC)的上采样操作实现的超分,实现空间信息和深度信息的良好交融,不至于极限超分而损失细...
Receptive Field Block(RFB)模块是一种多分支卷积块,旨在增强轻量级CNN模型学习到的深层特征,以提高目标检测的准确性和速度。 结构组成: RFB模块由两个主要组件组成:多分支卷积层和后续的扩张池化或卷积层。 多分支卷积层采用不同的核大小,类似于Inception结构,用于模拟多尺度的感受野。 扩张池化或卷积层用于控制感受野...
Receptive Field Block RFB是一个多支路的卷积块。它的内部结构可以分为两个:多支路用不同的卷积核的卷积层、后面跟着扩大池化或卷积(dilated).前者是Inception形式,模仿pRFs的多个size,后者表达pRF 形状(size) 和 离心率(eccentricity)的关系。 Multi-branch convolution layer 作者在每个支路用了bottleneck结构:1 \...
Receptive Field Block Net 概述 提出了RFB Net网络用于目标检测,可以在兼顾速度的同时达到良好的效果。该网络主要在SSD网络中引入Receptive Field Block (RFB) ,引入RFB的出发点通过模拟人类视觉的感受野加强网络的特征提取能力。在结构上RFB借鉴了Inception的思想,主要是在Inception的基础上加入了dilated卷积层(dilated ...
1、引入Receptive Field Block(RFB)到超分中,平衡小计算量和大感受野的问题,能抽取很细节的特征;(RFB在目标检测、图像识别上已经验证过其强大能力)。 2、交替使用Nearest Neighborhood Interpolation(NNI)和Sub-pixel Convolution(SPC)的上采样操作实现的超分,实现空间信息和深度信息的良好交融,不至于极限超分而损失细...
Receptive Field Block(RFB)模块是一种多分支卷积块,旨在增强轻量级CNN模型学习到的深层特征,以提高目标检测的准确性和速度。 结构组成: RFB模块由两个主要组件组成:多分支卷积层和后续的扩张池化或卷积层。 多分支卷积层采用不同的核大小,类似于Inception结构,用于模拟多尺度的感受野。
Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 简介 本文在SSD基础上提出了RFB Module,利用神经科学的先验知识来解释这种效果提升。本质上是设计一种新的结构来提升感受野,并表明了人类视网膜的感受野有一个特点,离视线中心越远,其感受野是越大的,越靠近视线中间,感受野越小。基于此,本文提出的RFB...
Wang. Receptive field block net for accurate and fast object detection. In ECCV, 2018. 1, 2, 3, 6Songtao Liu, Di Huang, and andYunhong Wang. Recep- tive field block net for accurate and fast object detection. In ECCV. Springer, 2018. 6...
Receptive field block net for accurate and fast object detection. In The European Conference on Computer Vision (ECCV), Septem- ber 2018.Liu, S.; Huang, D.; Wang, Y. Receptive Field Block Net for accurate and fast object detection. In Proceedings of the European Conference on Computer ...