简介: 万字长文解读图像超分辨率 Real-ESRGAN 论文笔记+代码阅读 一、介绍超分辨率(Super-Resolution)指通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程。通俗的说就是在保持原图像清晰度不变的前提下,将图像放大。使用深度学习模型进行超分已经是比较常用的手段,而且...
在这方面的工作中,RealESRGAN做出了出色的工作。当我们想要借鉴其数据退化思路进行数据集处理与制作时,可以尝试使用其数据处理代码,但是其代码高度耦合,不利于我们使用,于是我将其降质代码剥离出来,可以方便地模拟图像的退化,相对于其他退化方法,这种退化模拟效果较好。 二、退化方法 降质流程的数学表达可简化为如下公式...
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realesrgan代码 rwr代码 般而言,一个程序包括只读的代码段和可读写的数据段。在ARM的集成开发环境中,只读的代码段和常量被称作RO段(ReadOnly);可读写的全局变量和静态变量被称作RW段(ReadWrite);RW段中要被初始化为零的变量被称为ZI段(ZeroInit)。对于嵌入式系统而言,程序映象都是存储在Flash存储器等一些非易失...
realesrgan的退化模型代码 简述退化模型 图像复原之退化模型 概述 引言 退化就是将一幅正常的图像给弄得不正常,从而验证后续的复原方法是否能达到预期的效果。 如上图所述,正常的图像经过退化函数H还需要加噪声,下面我们来介绍几种常见的噪声模型。 高斯噪声来源于诸如电子线路的传感器噪声;瑞利噪声源于深度成像的表征...
Real-ESRGAN论文地址:https://arxiv.org/abs/2107.10833v2 代码地址:GitHub - oaifaye/dcm-denoise-SR 二、重点创新 1.ESRGAN (1)提出新的backbone:RRDB(Residual in Residual Dense Block)。这里的Dense指的不是全连接而是卷积层中有着密集的残差链接,这样做的好处是可以获得更深入、更复杂的结构,网络容量也变得...
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