在使用Real-ESRGAN进行图像超分时,大部分情况下可以得到满意的结果。但请注意,Real-ESRGAN并不是完美的,在处理某些画面时可能会产生一些异常变化。总结来说,Real-ESRGAN是一个强大的图像超分模型,可以有效地进行超分辨率重建。通过按照上述步骤进行安装和使用,你可以轻松地利用Real-ESRGAN进行图像超分处理。相关文章推荐...
左侧使用 Photoshop 放大,右侧使用 Real-ESRGAN 放大 原图(图片来自网络) 604x473 使用Real-ESRGAN realesrgan-x4plus 模型放大 4 倍 2416x1892 左侧使用 Photoshop 放大,右侧使用 Real-ESRGAN 放大 原图1024x512 使用Real-ESRGAN realesrgan-x4plus 模型放大 4 倍 4096x2048 左侧使用 Photoshop 放大,右侧使用 Real...
建议用conda的虚拟环境,python版本用3.11.0,我用3.12.0试过,3.12.0版本目前不匹配,会影响Real-ESRGAN安装 conda create --name my3110python=3.11.0 conda activate my3110 本地构造Real-ESRGAN # 下载项目到本地,前提已准备有git环境,可以从github拉取,如果没有git,直接github上下载下来也行git clone https:/...
Real-ESRGAN基本使用 准备 Real-ESRGAN源程序 基本命令 -i input-path 指定输入文件或文件夹,文件夹层级似乎最多一级-o output-path 输出文件或文件夹路径-n model-name 指定使用的模型 其他没玩明白,感觉默认就行,要求不是很细的话影响不大。 简单写个持续工作挂机的脚本 必要信息: 输入输出到工作目录下的inpu...
Python >= 3.7 (推荐使用Anaconda或Miniconda) PyTorch >= 1.7 这里比较推荐大家用离线本地安装 2.1.1 项目安装 cke_widget_element highlighter- awk git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.gitcd Real-ESRGAN 2.1.2 安装依赖 cke_widget_element highlighter- mipsasm ...
1.准备工作 1.首先下载Realesrgan_GUI的解压包,GitHub开源,因为有些朋友访问GitHub很慢,~~没错就是我~~,所以这里提供蓝奏云链接:https://wwc.lanzoub.com/i6XQT09bormj 解压好后你会得到这样的文件 2.设置教程 双击打开它 找到real
在开始之前,我们需要准备一些低分辨率的照片作为输入。可以使用任何图片库或者从互联网上下载一些图片作为示例数据。 使用realesrgan进行图像超分辨率增强 下面是使用realesrgan进行图像超分辨率增强的示例代码: importrealesrgan# 输入图片路径input_image_path="path/to/low_resolution_image.jpg"# 输出图片路径output_image...
from realesrgan import RealESRGANer的使用方法 regcure怎么用,Regedit.exe虽是GUI(Windows图形界面下)下使用的程序,但其实是有未公开的参数的,可以在CMD或DOS下使用。当然,在WindowsXP等操作系统下,我们用到的更多的是/S参数。1,Reregitfilename1有关命令行参数的
首先,本文主要是采取https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai文中所描述的方法进行介绍,对动画超分效果良好,真人剧集有较大涂抹感酌情使用。 准备工作: 1.N卡建议3070及以上,其他N卡可以尝试。 2.一个MPV的完整包:https://github.com/hooke007/MPV_lazy。
!git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git 正克隆到 'Real-ESRGAN'... fatal: unable to access 'https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git/': Failed to connect to github.com port 443: 连接超时 In [3] !cd Real-ESRGAN # Install basicsr - https://github.com/xinntao/Basi...