◆ 适用场景 当读取共享数据的线程多于更新共享数据的线程时,为了提高整体的吞吐量,并保证数据的安全性。 ◆ 解决方案 在共享数据的物理锁(std::mutex)基础上,为“读”、“写”这两种操作建立不同的“逻辑锁”。使用 std::condition_variable 对象控制允许“读”、“写”的条件。在优先“读”
总结起来就是:读读共享、其他都互斥(写写互斥、读写互斥、写读互斥) 5、ReadWriteLock的适用场景 知道了ReadWriteLock的特效之后,我们知道相比于 ReentrantLock 适用于一般场合,ReadWriteLock 适用于读多写少的情况,合理使用可以进一步提高并发效率 6、ReadWriteLock的例子 例子,使用ReentrantReadWriteLock创建读锁和写...
public void read(String message, long sleep) { // 读取方法的实现与写入方法类似，但使用读锁进行加锁和解锁操作。} } ```△ 测试方法 实现了多个测试用例，用于观察和验证ReadWriteLock的行为在不同条件下的表现。通过这些测试方法，我们可以更好地理解ReadWriteLock在不同使用场景下的行为。以下是一个测试方...
ReentrantReadWriteLock适合读多写少的场景: 读锁ReentrantReadWriteLock.ReadLock可以被多个线程同时持有, 所以并发能力很高。 写锁ReentrantReadWriteLock.WriteLock是独占锁, 在一个线程持有写锁时候, 其他线程都不能在抢占, 包含抢占读锁都会阻塞。 ReentrantReadWriteLock的使用场景总结:其实就是 读读并发、读写互斥...
ReentrantReadWriteLock使用场景 1. 解释什么是ReentrantReadWriteLock ReentrantReadWriteLock是Java并发包(java.util.concurrent.locks)中的一个类,它实现了ReadWriteLock接口,提供了一种允许多个读线程同时访问,但写线程独占访问的锁机制。这种锁机制提高了读操作的并发性,同时保证了写操作的原子性和可见性。 2. 列举...
场景: 使用 ReentrantReadWriteLock 对一个 hashmap 进行读和写操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 packagecom.crush.juc06;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importjava.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;importjava.util.concurrent.locks.Re...
针对读多写少这种并发场景,Java SDK并发包提供了读写锁——ReadWriteLock,非常容易使用,并且性能很好。在并发编程中,有时我们需要处理多个线程同时读取共享资源的情况,同时还要保证在有写操作时,对资源的访问是互斥的。这就是读写锁(ReadWriteLock)的应用场景。
ReentrantReadWriteLock 适用于以下场景：1. 读多写少的高并发场景：• 缓存系统：读取缓存的频率高于更新缓存的频率。• 配置管理：多个线程同时读取配置信息，而修改配置的操作较少。• 日志系统：多个线程同时读取日志数据，写日志的频率较低。2. 需要灵活控制并发行为的场景：• 当系统需要锁降级、尝试锁...
写操作频繁的场景 如果一个应用中写操作非常频繁,使用ReadWriteLock可能就不是最佳选择了。因为频繁的写操作会导致读操作频繁地等待,从而降低程序的总体性能。 资源竞争不激烈的场景 在线程间的资源竞争不是很激烈的场景中,使用简单的互斥锁(例如ReentrantLock)可能就足够了。在这种情况下,ReadWriteLock的复杂性可能并不...