R语⾔中read.table（）函数⽤法详解在R语⾔中使⽤read.table()函数读取矩形表格数据是⾮常⽅便的。read.table()函数的⽤法如下：read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),row.names, col....
counts01A <- read.table("counts01A.txt",sep = "\t",row.names = 1,check.names = F,stringsAsFactors = F,header = T) read.table #读入txt文件 sep = "\t" #txt文件分隔符为\t row.names = 1 #第一行为行名 check.names = F #不检查行名,保留原来的列名 stringsAsFactors = F #不把字符...
在详细了解read.table的用法后,才知道是"#"出了问题,在R语言中"#"代表注释字符,识别到了该符号就跳过了,需要加入comment.char=""取消注释,以及使用skip=1跳过第一行(也可预先删除第一行)。重新输入代码: data_example <- read.table("example.txt", header=T, row.names=1, sep="\t", comment.char="...
该参数用于确定read.table()函数读取字符型数据时是否转换为因子型变量。当其取值为FALSE时,该函数将把字符型数据转换为因子型数据,取值为TRUE时,仍将其保留为字符型数据。其取值可以是逻辑值向量(必要时可以循环赋值),数值型向量或字符型向量,以控制哪些列不被转换为因子。 注意:可以通过设置参数 colClasses = "ch...
在R语言中使用read.table()函数读取矩形表格数据是非常方便的。 read.table()函数的用法如下: read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"), row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors, ...
自从开始学习R语言,read.table是较早接触到的函数,因为要读取数据,也因为最开始学习数据分析是用“制表分隔符的txt”文件比较多,xlsm在linux系统中又不太合适,所以喜欢用txt文件,对csv格式的文件也无感。通常我使用read.table都是直接输入以下代码,屡试不爽: 直到有