self.db_conn, chunksize=2000)returndata_gen 因为pandas.read_sql_query()加上chunksize后返回的是一个iterator。但运行程序时一直卡在那不动,看pandas.read_sql_query()源码才知道它不是真正的分批次读取,而是根据SQL语句全部读取出来后,再把它按chunksize个一批一批地转为iterator然后再返回。 defread_query(sel...
self.db_conn, chunksize=2000)returndata_gen 因为pandas.read_sql_query()加上chunksize后返回的是一个iterator。但运行程序时一直卡在那不动,看pandas.read_sql_query()源码才知道它不是真正的分批次读取,而是根据SQL语句全部读取出来后,再把它按chunksize个一批一批地转为iterator然后再返回。 defread_query(sel...
如果数据集非常庞大,可以考虑使用迭代方法逐批读取数据,以避免一次性加载大量数据造成的性能问题。 # 使用迭代读取数据forchunkinpd.read_sql_query("SELECT * FROM my_table",engine,chunksize=1000):process(chunk)# 处理每一批数据 1. 2. 3. 在这个示例中,chunksize参数使得每次读取1000条数据,适合处理较大数据...
read_sql_query函数可以从SQL查询语句中读取数据并返回一个DataFrame对象,方便我们进行后续的数据分析和处理。 语法 read_sql_query函数的语法如下: pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None,params=None,coerce_float=True,parse_dates=None,chunksize=None) 1. 参数说明 sql: SQL查询语句,可以是一个字符串...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None) 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。
pandas.read_sql_query()函数允许用户从SQL查询中读取数据,并将结果作为pandas DataFrame对象返回。如果查询返回的数据太大,内存无法容纳,则可以使用chunksize参数指定分块大小。这样,该函数将返回一个可迭代的DataFrameReader对象,该对象将根据指定的块大小遍历查询结果。 在内部,pandas.read_sql_query()函数使用SQLAlchem...
我甚至还使用了chunksize参数。但它似乎并没有解决这个问题。任何帮助或建议都将非常感谢。 浏览25提问于2017-06-23得票数 3 回答已采纳 2回答 熊猫- cdecimal.ConversionSyntax invalidOperation on read_sql_query() 、 在处理数据库read_sql_query数据类型时,Pandas read_sql_query()函数有问题。在使用varchar...
if so you can do pd.read_sql_table('test', engine, chunksize=chunksize), which will get the type information from the database. read_sql_query TomAugspurger closed this as completed Sep 29, 2016 TomAugspurger added the Duplicate Report label Sep 29, 2016 TomAugspurger mentioned this...
Version 0.24.0 breaks read_sql compatibility with read_sql_query#24988 The following read_sql_query() works: importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('mysql+pymysql://'+name+':'+pw+'@'+server+'/?charset=utf8')sql='select * from MyDatabase.my_temp_table'df...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。