pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持...
接下来,可以使用read_excel()函数来读取.xlsx文件。该函数有多个参数,其中最重要的是path参数,用于指定要读取的.xlsx文件的路径。以下是一个示例: 代码语言:txt 复制 data <- read_excel(path = "path/to/your/file.xlsx") 在上述示例中,我们使用read_excel()函数读取了名为"file.xlsx"的.xlsx文件,并...
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, na_values=['string1', 'string2']) Name Value 0 NaN 1 1 NaN 2 2 #Comment 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. read_excel()函数中各参数具体说明 官方API:pandas.read_excel def read_excel Found at: pandas.io.excel._base @deprec...
一、初识read_excel() 在Python的数据处理库pandas中,read_excel()函数是用于读取Excel文件内容的强大工具。通过这个函数,我们可以轻松地将Excel表格中的数据加载到pandas的DataFrame对象中,进而进行各种数据分析和操作。 二、读取Excel文件 使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称。
df1 = read_excel('excel example.xlsx', sheet_name = 'Home') x = {'col1': [21, 22], 'col2': [23, 24]} df2 = pd.DataFrame(data=x) writer = pd.ExcelWriter('excel example.xlsx') df1.to_excel(writer, 'Home') df2.to_excel(writer, 'Sheet2') ...
1)“xlrd” 支持旧式Excel文件(.xls)。 2)“openpyxl”支持较新的Excel文件格式。 3)“odf"支持OpenDocument文件格式(.odf,.ods, .odt)。 4)“pyxlsb”支持二进制Excel文件。 注意: 在1.2.0版更改:引擎xlrd现在只支持老式的.xls文件。 当engine=None时,将使用以下逻辑来确定engine: ...
read_excel函数中usecols参数的使用(read excel参数) 使用数据框DataFrame类的read_excel函数读取excel表格,生成DataFrame实例,通常是每次进行数据处理的必备操作步骤。多次使用之后,思考了如何从excel表格中获取有用的数据列的问题。通过关键字参数usecols可以控制读取哪些列到数据框中。结合python文档说明,总结如下: ...
首先,我们需要确保已安装pandas和openpyxl库,如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas pip install openpyxl ``` **read_excel函数的基本用法** read_excel函数的基本用法如下: ```python pandas.read_excel(file_path, sheet_name=None, header=None, index=False, engine="python") `...
使用read_excel函数读取Excel文件: 代码语言:txt 复制 data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') 这将把Excel文件中的数据读取到一个名为data的DataFrame对象中。 更改索引列: 代码语言:txt 复制 data.set_index('列名', inplace=True) 将'列名'替换为你想要设置为索引列的列名。设置inplace参数为True...
1.def read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=Fals...