on_bad_lines 参数在 pd.read_csv 中的含义: on_bad_lines 参数用于指定在遇到格式错误的行时应采取的操作。这些错误可能包括不匹配的引号、错误的分隔符数量等。 on_bad_lines 参数的可选值及其对应的行为: None(默认值):在遇到格式错误的行时,会抛出一个 ParserError 异常。 'warn':在遇到格式错误的行...
As the docs state ‘warn’, raise a warning when a bad line is encountered and skip that line. In [4]: pd.read_csv(StringIO(data), on_bad_lines="warn") Skipping line 3: expected 1 fields, saw 3 Skipping line 5: expected 1 fields, saw 3 Out...
on_bad_lines 'error '，' warn'，'skip'}或可调用，默认为'error'
on_bad_lines 'error '，' warn'，'skip'}或可调用，默认为'error'
read_csv()是python数据分析包pandas里面使用频次较高的函数之一。它包括的参数差不多20个，可能一开始未必需要完整知道每个参数作用。不过，随着使用的深入，实际数据环境愈发复杂，处理的数据上亿行后，就会出现这样那样的问题，这样催促我们反过头来再去理解某些参数的作用。
df_csv=pd.read_csv('http://localhost:8889/edit/test-python/user_info.csv',sep=',',on_bad_lines='skip')df_csv 48.delim_whitespace 接受类型:{bool, default False} 指定是否将空格(例如“.”或“”)用作sep。相当于设置sep=“\s+”。如果此选项设置为True,则不应为delimiter参数传入任何内容。
Leave a list of tuples on columns as is (default is to convert to a Multi Index on the columns) error_bad_lines: boolean, default True 如果一行包含太多的列,那么默认不会返回DataFrame ,如果设置成false,那么会将改行剔除(只能在C解析器下使用)。
pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", error_bad_lines=False, warn_bad_lines=True) 1. 以上两参数只能在C解析引擎下使用。 总结 以上便是pandas的read_csv函数中绝大部分参数了,而且其中的部分参数也适用于读取其它类型的文件。其实在读取csv文件时所使用的参数就那么几个,很多参数平常都不会用,但至少要...
关于error_bad_lines，官方文档是这样解释的：“Lines with too many fields (e.g. a csv line with...
Leave a list of tuples on columns as is (default is to convert to a Multi Index on the columns) error_bad_lines : boolean, default True 如果一行包含太多的列,那么默认不会返回DataFrame ,如果设置成false,那么会将改行剔除(只能在C解析器下使用)。