names参数用于设定列名，当文件无列名时，需要设置为None。index_col则用于设置行索引，如果数据不规则，可以设为False以避免默认使用第一列。usecols参数允许用户指定需要导入的列，提高加载速度和内存效率。as_recarray和squeeze参数与旧版行为不同，建议使用其他替代方法。其他参数如na_values、converters和sk...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None,...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default**,** delimiter=None**,** header='infer’, names=NoDefault.no_default**,** index_col=None**,** usecols=None**,** squeeze=False**,** prefix=NoDefault.no_default**,** mangle_dupe_cols=True**,** dtype=None**,** engi...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=NoDefault.no_default,delimiter=None,header='infer',names=NoDefault.no_default,index_col=None,usecols=None,squeeze=None,prefix=NoDefault.no_default,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skipinitialspac...
即原本的数据第一列被错误的判定为index,而在最后补充了NaN 出现这个bug的原因是: “test.txt”每一行的结尾多了一个空格" ",一个肉眼看不见的空格! 当read_csv遇到这个空格时,会默认的多读入一个元素NaN 而通过names将DataFrame设定为5列,read_csv便很智能(zhang)的将第一列作为index,并补入了NaN作为结尾...
5. index_col 我们在读取文件之后,生成的 DataFrame 的索引默认是0 1 2 3…,我们当然可以 set_index,但是也可以在读取的时候就指定某个列为索引。 pd.read_csv(file_path,engine="python",encoding='gbk',header=0,index_col="角色") 1. 这里指定 “name” 作为索引,另外除了指定单个列,还可以指定多个列...
索引列 index_col 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来是的pandas不适用第一列作为行索引。 # int, str, sequence of int / str, or False, default None# 默认为 `None`, 不自动识别索引 ...
python # 没有列名行,指定 names 参数 df = pd.read_csv('data_no_header.csv', header=None, names=['col1', 'col2']) names 同上例。 index_col python # 使用第一列作为索引 df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
如下文件a.csv,分隔符是逗号,你注意看Hi,pythoner单元格,它的取值中含有一个逗号 等我使用pandas读入此文件时,会发生什么: import pandas as pd pd...__version__ # '1.2.4' pd.read_csv('a.csv', index_col=False) 读入后,Hi,pythoner单元格的取值被截断为Hi 如果多个单元格存在多于...1个逗号,因为...
index_col: int, str, int / str序列,或False,默认无 作为DataFrame的行标签的列,以字符串名称或列索引的形式给出。如果给定一个int / str序列,则使用一个多索引。 注意:index_col=False可以用来强制panda不使用第一列作为索引,例如,当你有一个格式不正确的文件,每行末尾都有分隔符时。