在read_csv函数中,可以通过encoding参数来指定文件的编码格式。例如,如果文件是GBK编码的,可以这样写: python import pandas as pd # 读取GBK编码的CSV文件 df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='GBK') 如果文件是UTF-8编码的(这是Pandas的默认编码),则通常不需要指定encoding参数,但如果仍然出现乱码...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
2.csv文件使用read_csv() 3.csv文件的编码为gb2312或utf-8时,指定编码格式pd.read_csv(name, encoding='gb2312')可解决乱码问题。 4.如果编码格式为utf-8,则另存为txt文件,pd.read_table(name)不用指定编码格式,也可以解决乱码问题。
import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gbk")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb2312")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb18030")值得注意的是，gbk、gb2312和gb18030都是GB2312的扩展，它们在处理不同类型的中文字符时具有不同...
csv文件当中的中文编码问题,打开时加入encoding=‘gb2312’即可解决。 pd.read_csv('a.csv',encoding='gb2312') 第二个报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 225, saw 6 因为csv文件默认分隔符是逗号分隔符,此时若文件中储存的信息也含有逗号时,解析...
接着,使用pandas中的read_csv函数读取 CSV 文件。为了处理中文字符,通常需要指定编码方式,最常用的是utf-8编码。代码示例如下: df=pd.read_csv('data.csv',encoding='utf-8')# 读取 CSV 文件,指定编码为 UTF-8 1. 在这个例子中,data.csv是你的 CSV 文件名,你需要将其替换为你实际文件的路径。
# , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数这里不讨论。 有的csv文件不加encoding参数也能顺利读取,有的用utf-8就行,但是遇到极个别刁钻的,则需要用其他编码方式。 编码方式如果想要搞透彻需要多看几篇博客...
df = pd.read_csv('D:\数据源字段列表.csv', encoding='utf-8') #包含中文路径名和文件名 运行后报错:OSError: Initializing from file failed 修改代码:在语句中加上engine df = pd.read_csv('D:\数据源字段列表.csv', engine='python', encoding='utf-8') ...
pandas中pd.read_csv（）方法中的encoding参数 pandas中pd.read_csv（）⽅法中的encoding参数 当使⽤pd.read_csv()⽅法读取csv格式⽂件的时候，常常会因为csv⽂件中带有中⽂字符⽽产⽣字符编码错误，造成读取⽂件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"...
data=pd.read_csv('file.csv',encoding='utf-8') 1. 代码中的'file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。encoding='utf-8'表示使用UTF-8编码来读取文件,这是一种常用的编码方式。 2.3 指定文件路径和编码方式 在读取CSV文件时,我们需要指定文件的路径和编码方式。路径可以是文件的绝对路径,也可以是相对路径。如...