使用pandas的read_csv函数读取csv文件: 使用read_csv函数来读取CSV文件。 python df = pd.read_csv('your_file.csv') 在read_csv函数中指定编码参数: 如果文件读取时出现中文乱码,可以尝试在read_csv函数中指定不同的编码方式。常见的中文编码包括'utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'gb18030'等。 python # 尝...
答案是肯定的,这就是我要提到的方法2。 方法2:在to_csv()中设置参数encoding,如下,添加 encoding="gbk"。(补充:令 encoding="utf-8-sig" 也可行) 设置参数 encoding 为 gbk 或者 设置参数 encoding 为 utf-8-sig 使用方法2后,用Excel打开test.csv文件无乱码,如下: 方法2打开结果 关于pandas保存csv文件乱码...
2、中文乱码原因: 一般的csv文件如果使用 data = pd.read_csv("data__361_46.csv", encoding='utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte 若此时改为: data = pd.read_csv('sample.csv', encoding='ISO-8859-1') 此时不再报错,但是中...
import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gbk")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb2312")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb18030")值得注意的是，gbk、gb2312和gb18030都是GB2312的扩展，它们在处理不同类型的中文字符时具有不同...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
pandas中pd.read_csv（）方法中的encoding参数 pandas中pd.read_csv（）⽅法中的encoding参数 当使⽤pd.read_csv()⽅法读取csv格式⽂件的时候，常常会因为csv⽂件中带有中⽂字符⽽产⽣字符编码错误，造成读取⽂件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"...
csv文件当中的中文编码问题,打开时加入encoding=‘gb2312’即可解决。 pd.read_csv('a.csv',encoding='gb2312') 第二个报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 225, saw 6 因为csv文件默认分隔符是逗号分隔符,此时若文件中储存的信息也含有逗号时,解析...
)读⽂件。总结：1. txt⽂件使⽤read_table()2.csv⽂件使⽤read_csv()3.csv⽂件的编码为gb2312或utf-8时，指定编码格式pd.read_csv(name, encoding='gb2312')可解决乱码问题。4.如果编码格式为utf-8，则另存为txt⽂件，pd.read_table(name) 不⽤指定编码格式，也可以解决乱码问题。
try:# 尝试使用当前编码读取文件df=pd.read_csv(filename,encoding=encoding)# 如果读取成功，则返回...
1. txt文件使用read_table() 2.csv文件使用read_csv() 3.csv文件的编码为gb2312或utf-8时,指定编码格式pd.read_csv(name, encoding='gb2312')可解决乱码问题。 4.如果编码格式为utf-8,则另存为txt文件,pd.read_table(name)不用指定编码格式,也可以解决乱码问题。