skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, enc...
pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", parse_dates=["date"], date_parser=lambda x: datetime.strptime(x, "%Y年%m月%d日")) 1. 2. infer_datetime_format infer_datetime_format 参数默认为 False。如果设定为 True 并且 parse_dates 可用,那么 pandas 将尝试转换为日期类型,如果可以转换,转换方法并解...
skiprows 接收一个正整数。 在读取 CSV 文件时，如果使用了 skiprows，Pandas 将从头开始删除指定的行。 我们想从开头跳过 8 行，因此将 skiprows 设置为 8。如下所示：2、comment comment接收一个字符。 如果该字符在行首出现，则将跳过该行。 我们想跳过上面显示的 CSV 文件中包含一些额外信息的行，所以 CSV ...
最快的datetime.strptime()只用了1分14秒完成了220.5万条数据的日期解析;dateutil.parser.parse()用了3分56秒,pd.to_datetime()居然用了18分34秒之多。pd.to_datetime()指定'format'参数后用时有所改善,但仍然用了10分36秒才完成。pd.to_datetime()参数中有一个与read_csv()命令相同的参数'infer_datetime...
infer_datetime_format: 如果 True 且 parse_dates 未指定,那么将尝试解析日期。 iterator: 如果 True,返回 TextFileReader 对象,用于逐块读取文件。 chunksize: 每个块的行数,用于逐块读取文件。 compression: 压缩格式,例如 ‘gzip’ 或‘xz’ filepath_or_buffer要读取的文件路径或对象 ...
date_format=None, errors='strict', ) 参数 1.4、to_excel 用法 DataFrame.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_re...
df=pd.read_csv('./TestTime.csv',parse_dates=[['time','date']],infer_datetime_format=True,keep_date_col=True) print(df) """ keep_date_col=True/False参数则是用来指定解析为日期格式的列是否保留下来,True保留,False不保留 本例中=True即原解析的列time和date被保留下来 ...
infer_datetime_format : boolean, default False 如果设定为True并且parse_dates 可用,那么pandas将尝试转换为日期类型,如果可以转换,转换方法并解析。在某些情况下会快5~10倍。 keep_date_col : boolean, default False 如果连接多列解析日期,则保持参与连接的列。默认为False。
skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirs...
infer_datetime_format=False,keep_date_col=False,date_parser=None,dayfirst=False,cache_dates=True,iterator=False,chunksize=None,compression='infer',thousands=None,decimal:str='.',lineterminator=None,quotechar='"',quoting=0,doublequote=True,escapechar=None,comment=None,encoding=None,dialect=None,...