在使用 pd.read_csv() 函数读入CSV文件时,可以通过设置相对路径来指定文件的位置。以下是具体步骤和示例代码: 确定CSV文件与当前工作目录的相对位置: 首先,你需要知道当前的工作目录(可以使用 os.getcwd() 查看)。 然后,确定CSV文件相对于当前工作目录的位置。 构造相对路径字符串: 根据CSV文件与当前工作目录的...
importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1 = pandas.read_csv('data.csv')print(df1)# 文件路径对象Pathfile_path = Path(__file__).parent.joinpath('data.csv') df2 = pandas.read_csv(file_path)print(df2) 读取一个url地址,http://127.0.0.1:8000/static/data.csv, 此地址...
可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。 对于多文件正在准备中本地文件读取实例:😕/localhost/path/to/table.csv # 本地相对路径: pd.read_csv('data/data.csv') # 注意目录层级 pd.read_csv('data.csv') # 如果文件与代码文件在同目录下 pd.read_csv('data/my/my.data') # CSV 文件...
用相对路径读取数据集 前提数据集与脚本不在同一个文件下,但同在上一级文件夹。就是下面这种情况。 读取文件方式 train = pd.read_csv('..\\train.csv') 图中的“..”表示是当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径。也就是我下图中data路径 F:\pythonProject3\data\data 实在不理解可以自己试试 imp...
首先,我们对 CSV 文件进行读取,可以通过相对路径,也可以通过 os 动态取得绝对路径 os.getcwd() os.path.json。 import pandas as pd df = pd.read_csv("./data/my_csv.csv") print(df,type(df)) # col1 col2 col3 col4 col5 #0 2 a 1.4 apple 2022/1/1 ...
read_csv() 是 pandas 库中的一个函数,用于读取 CSV 格式的文件。 它的基本用法是: import pandas as pd df = pd.read_csv('文件路径') 复制代码 其中,‘文件路径’ 为 CSV 文件的路径,可以是绝对路径或相对路径。 read_csv() 函数会将 CSV 文件的内容读取为一个 DataFrame 对象,并将其赋值给 df ...
filepath_or_buffer:该参数是一个文件路径或者类似于文件的对象,用于读取数据。你可以使用相对路径或绝对路径来指定CSV文件的位置。 sep 或delimiter:这两个参数用于指定字段的分隔符。默认情况下,它们使用逗号作为分隔符。如果你使用其他字符作为分隔符,请确保设置这些参数。 header:该参数用于指定CSV文件中的标题行。
相对路径相对于当前工作目录,可以显著缩短路径长度。 代码语言:txt 复制 # 假设当前工作目录是 'C:/Users/YourName/Documents' data <- read.csv2("data/yourfile.csv") 2. 使用文件短链接(8.3格式) 在Windows中,可以使用文件的短链接(8.3格式)来缩短路径。 代码语言:txt 复制 # 获取短链接 short_path...
path表示要读取的文件的1班成绩单.csv文件的路径。我这里用的是相对路径，大家也可以用绝对路径。
1.path_or_buf:字符串,放文件名、相对路径、文件流等; 2.sep:字符串,分隔符,跟read_csv()的一个意思 3.na_rep:字符串,将NaN转换为特定值 4.columns:列表,指定哪些列写进去 5.header:默认header=0,如果没有表头,设置header=None,表示我没有表头呀!