在使用 pd.read_csv() 函数读入CSV文件时,可以通过设置相对路径来指定文件的位置。以下是具体步骤和示例代码: 确定CSV文件与当前工作目录的相对位置: 首先,你需要知道当前的工作目录(可以使用 os.getcwd() 查看)。 然后,确定CSV文件相对于当前工作目录的位置。 构造相对路径字符串: 根据CSV文件与当前工作目录的...
importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1 = pandas.read_csv('data.csv')print(df1)# 文件路径对象Pathfile_path = Path(__file__).parent.joinpath('data.csv') df2 = pandas.read_csv(file_path)print(df2) 读取一个url地址,http://127.0.0.1:8000/static/data.csv, 此地址...
用相对路径读取数据集 前提数据集与脚本不在同一个文件下,但同在上一级文件夹。就是下面这种情况。 读取文件方式 train = pd.read_csv('..\\train.csv') 图中的“..”表示是当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径。也就是我下图中data路径 F:\pythonProject3\data\data 实在不理解可以自己试试 imp...
pd.read_csv('data\students.csv', skipfooter=1) 1. 上述代码运行后会出现报错,并且表格中的数据都变成乱码,具体原因下方有解释。 pd.read_csv('data\students.csv', skipfooter=1, engine="python", encoding="utf-8") # id name address gender birthday #0 1 朱梦雪 地球村 女 2004/11/2 #1 2 许...
相对路径相对于当前工作目录,可以显著缩短路径长度。 代码语言:txt 复制 # 假设当前工作目录是 'C:/Users/YourName/Documents' data <- read.csv2("data/yourfile.csv") 2. 使用文件短链接(8.3格式) 在Windows中,可以使用文件的短链接(8.3格式)来缩短路径。 代码语言:txt 复制 # 获取短链接 short_path...
read_csv() 是 pandas 库中的一个函数,用于读取 CSV 格式的文件。 它的基本用法是: import pandas as pd df = pd.read_csv('文件路径') 复制代码 其中,‘文件路径’ 为 CSV 文件的路径,可以是绝对路径或相对路径。 read_csv() 函数会将 CSV 文件的内容读取为一个 DataFrame 对象,并将其赋值给 df ...
filepath_or_buffer:该参数是一个文件路径或者类似于文件的对象,用于读取数据。你可以使用相对路径或绝对路径来指定CSV文件的位置。 sep 或delimiter:这两个参数用于指定字段的分隔符。默认情况下,它们使用逗号作为分隔符。如果你使用其他字符作为分隔符,请确保设置这些参数。 header:该参数用于指定CSV文件中的标题行。
CSV文件是一种常用的以逗号分隔的文本文件格式,通常用于存储表格数据。 `read_csv(`函数有多个参数用于进行数据读取和处理,下面我们将详细解释每个参数。 1. `filepath_or_buffer`:必需参数,指定要读取的CSV文件的路径。可以是本地文件的绝对路径或相对路径,也可以是URL或文件对象。 2. `sep`:可选参数,用于指定...
Pandas是一个强大的数据分析工具,read_csv是Pandas库中用于读取CSV文件的函数。如果无法从Pandas的read_csv正确读取数据,可能有以下几个可能的原因和解决方法: 文件路径错误:首先要确保提供给read_csv函数的文件路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。如果文件在当前工作目录下,可以直接提供文件名。
path表示要读取的文件的1班成绩单.csv文件的路径。我这里用的是相对路径，大家也可以用绝对路径。