df3=pd.read_excel("header.xlsx",header=None) 1. 结果如下: ② header=1 df3=pd.read_excel("header.xlsx",sheet_name=2,header=1) 1. 结果如下: ③ header=[] df3=pd.read_excel("header.xlsx",sheet_name=3,header=[0,1],index_col=0) 1. 结果如下: 注意:上述用到了一个index_col参...
复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/st...
已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出...
To handle missing values (NaN or Not a Number) while reading multiple sheets from an Excel file using Pandas, you can use thena_valuesparameter within thepd.read_excel()function. Thena_valuesparameter allows you to specify a list of values that should be treated as NaN during the reading ...
在Pandas 0.24.2中，默认引擎是openpyxl，因此，在read_excel（）函数中加载excel文件时，您不需要手动...
首先,导入 Pandas 模块: importpandasaspd 1. 然后,使用 Pandas 的read_excel函数读取 Excel 文件: data_frame=pd.read_excel('example.xlsx') 1. 这样,Excel 文件中的数据就被读取到一个名为data_frame的 Pandas 数据帧中了。 按行读取数据 在得到数据帧之后,可以使用 Pandas 提供的方法按行读取数据。下面是...
本文主要介绍Python中,使用pandas的read_excel()方法读取xlsx格式的excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 原文地址:Python pandas read_excel 读取xls
在Pandas 0.24.2中，默认引擎是openpyxl，因此，在read_excel（）函数中加载excel文件时，您不需要手动...
将Excel 文件读入 pandas DataFrame。 支持从本地文件系统或 URL 读取的xls、xlsx、xlsm、xlsb、odf、ods和odt文件扩展名。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 参数: io:str、字节、ExcelFile、xlrd.Book、路径对象或 file-like 对象 任何有效的字符串路径都是可接受的。该字符串可以是一个 URL。有效的 URL...
# 读取多个表importpandasaspd order_dict=pd.read_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx',header=0,usecols=[2,3]names=["Name","Number"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=range(1,10),skipfooter=4)forsheet_name,dfinorder_dict.items():print(sheet_name)print(df) ...