在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出了一个ImportError,指出Pandas需要xlrd库的2.0.1或更新版本,而目前安装的是1.2.0版本。 二、可能出错的原因 这个报错的原因很明确:Pandas库依赖于xlrd库来读取Excel文件,特别是.xls...
使用pandas的read_excel()函数将.xls文件格式导入Python时,可能会遇到CompDocError错误。CompDocError是指在读取Excel文件时,pandas无法解析文件的复合文档(Compound Document)格式导致的错误。 复合文档是一种存储多个二进制对象的文件格式,它常用于存储复杂的数据结构,如Excel文件。然而,有时候由于文件...
这个函数支持包括xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 以及odt多种格式,而且不仅支持读一个sheet,而且支持读取多个sheet。 按照惯例,我们还是先看一下这个函数有哪些参数: pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 ,names=None ,index_col=None , usecols=None , squeeze=False , dtype=None , engi...
1. Pandas中的read_excel函数 1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,...
当你在使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件时遇到错误 “ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually” 时,通常意味着 pandas 无法自动识别文件的格式,或者文件的格式与 pandas 默认或尝试使用的引擎不兼容。以下是一些可能的解决方案,你可以按照这些步骤逐一...
Pandas的read_excel函数是一个非常有用的工具,它能够读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象,以便在Python中进行进一步的数据分析和处理。下面是对Pandas.read_excel函数的详细解释:参数: filepath_or_buffer:文件路径或包含数据的缓冲区。可以是.xls或.xlsx文件。 sheet_name:要读取的工作表名称或索引。如果提供了名...
File"pandas/_libs/parsers.pyx", line2042,inpandas._libs.parsers.raise_parser_error pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected1fieldsinline10, saw4 For some reason, I can't download an excel from SharePoint usingurllib.requestthough it works if you userequestspackage!
文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx sheet_name :字符串,int,字符串/整数的混合列表或None,默认为0 表名用字符串表示,索引表位置用整数表示;字符串/整数列表用于请求多个表;没有设置...
Read an Excel table into a pandas DataFrame Parameters---io:string, path object (pathlib.Pathorpy._path.local.LocalPath), file-like object, pandas ExcelFile,orxlrd workbook. The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp, s3,andfile. For file URLs, a host is expected...
在处理Excel文件时，pandas库的read_excel函数扮演着重要角色。此函数不仅可以读取多种格式的Excel文件，如xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 和 odt，而且还支持读取多个工作表。虽然read_excel函数的参数比read_csv函数少，但它们在功能上有很多相似之处。函数的参数涵盖了诸如文件路径、工作表名、工作...