df=pd.DataFrame(['张三','李四'],columns=['names'])df=df.astype('str').values#返回结果#array([['张三'],['李四']], dtype=object)df1=pd.read_sql_query(sql1,con,index_col='id',params={'tt':df}) !!!注意,转换后不可以带有列名,否则参数无法传入,运行结果为空(血的教训) 3.参数df...
read_sql_query函数可以从SQL查询语句中读取数据并返回一个DataFrame对象,方便我们进行后续的数据分析和处理。 语法 read_sql_query函数的语法如下: pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None,params=None,coerce_float=True,parse_dates=None,chunksize=None) 1. 参数说明 sql: SQL查询语句,可以是一个字符串...
to_sql("toy_table", engine, if_exists="replace", index=False) # query with where any df_query = pd.read_sql_query( """ select * from toy_table where col1 = any(%(list1)s) and col2=any(%(list2)s) """, con=engine, params={"list1": list1, "list2": list2}, ) # e...
SQL 虚拟机 备用池 存储 流分析 支持 突触 概述 AccessControl 工件 概述 @azure/synapse-artifacts 概述 ActionOnExistingTargetTable 活动 ActivityDependency ActivityOnInactiveMarkAs ActivityPolicy ActivityRun ActivityRunsQueryResponse ActivityState ActivityUnion AddDataFlowToDebugSessionResponse AdditionalColumns Amazon...
1:读取自定义数据(通过SQL语句) pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None,chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_query('select * from t_line ',con = engine),会返回一个数据库t_line表的DataFrame格式。如有有时间列可以parse_dates ...
read_sql 的关键参数：● sql ：SQL查询语句，必须提供。● con ：数据库连接对象，可以是字符串（表示连接字符串）或SQLAlchemy引擎。● index_col ：指定作为DataFrame索引的列。● parse_dates ：指定需要解析为日期时间的列。● params ：SQL查询中的参数，可以使用字典形式提供。实例演示 假设我们有一个SQLite...
query = pd.read_sql_query(""" select member id ,yearmonth from queried_table where yearmonth between ? and ? and member_id in ? """, db2conn, params = [201601,201603, member_list]) 但是,我收到一条错误消息: ‘无效的参数类型。 param-index=2 param-type=list’, ‘HY105’ ...
params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None ) 说明 将一个SQL查询结果或者数据库表读入到DataFrame中。 这个函数是pandas.read_sql_table()、pandas.read_sql_query()更方便的封装,这两个函数可以在本文开头所写的文档中查询到,这里不再多说。
params:可选参数,用于传递给SQL查询的参数。 read_sql函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, params=None) 下面是一个示例,展示如何使用Pandas的read_sql函数来执行postgres查询: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import psycopg2 # 创建数据库连接 conn = psyco...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None) 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。